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1993年,黄仁勋与两位合伙人在美国创立了英伟达(Nvidia)。起初,Nvidia主要生产图形处理芯片,供电子游戏玩家使用。二十多年后的今天,在黄仁勋的领导下,Nvidia已经成为全球性能最强的AI芯片和软件提供商,市值进入世界前十强。ChatGPT等引发关注的AI模型,均是在Nvidia提供的GPU服务器上训练的。黄仁勋如何引领Nvidia抓住AI革命的机遇?
其背后的关键有以下几点:
第一,黄仁勋果断调整公司战略,让Nvidia全力介入AI市场。早在2013年,当深度学习领域仍然不被看好时,他就开始部署人才和资源布局。黄仁勋清楚认识到,基于GPU的并行计算能大幅提升神经网络训练速度,这为AI带来希望。到2016年,黄仁勋正式宣布Nvidia转型为一家AI公司。他的远见卓识,让Nvidia抢占了先机。
第二,黄仁勋坚持不懈开拓新市场,为AI奠定基础。他通过CUDA平台,将Nvidia强大的GPU图形处理能力推广到更广阔的高性能计算市场。这为后来的深度学习提供了关键基础设施支持。虽然当时CUDA平台并未获得市场热捧,但黄仁勋有愿景也有恒心,让他继续投入建设。正是多年前CUDA推出时,黄仁勋就在为未来的AI革命打下基石。
第三,黄仁勋组建团队,引领技术和产品创新。在AI芯片性能和软件生态等方面,Nvidia始终保持领先。光线追踪、Omniverse（Omniverse 是 Nvidia 探索以极高细节模拟真实世界的尝试。黄仁勋称之为“工业级元宇宙”）数字世界等前沿技术,都是由黄仁勋引领研发推出。这些技术为游戏、汽车、机器人带去更真实的视觉效果,也奠定了Nvidia在新兴市场的领先地位。正因为技术上的领先,才让Nvidia抢占AI时代的红利。
第四,黄仁勋奉行高效的领导风格,不断完善组织架构。他简洁高效的邮件沟通,敏锐的问题意识,严格的责任追究,都令Nvidia在高速增长下保有极强执行力。黄仁勋也善于赋能团队成员,多次从基层挖掘出优秀人才,让他们负责重要项目。这种领导风格保证了公司策略迅速有效落地。正是黄仁勋强大的领导力,才让Nvidia在激烈竞争中脱颖而出。
第五,黄仁勋对行业洞察深刻,判断技术发展趋势准确。三十年来,他先后判断出3D图形处理、并行计算、人工智能等技术趋势,让Nvidia抢占这些重要增长机遇。正是在他的带领下,Nvidia从游戏显卡开始,再到AI芯片,每每站在科技变革最前沿。黄仁勋的技术眼光,让Nvidia成为这个时代最具创新力的公司之一。
Nvidia抢占AI先机的背后
要了解黄仁勋如何引领Nvidia抓住AI机遇,有必要看一下深度学习这一AI分支的兴起。上世纪90年代,深度学习领域曾短暂流行,但很快就陷入低谷,多年来几乎被所有人淡忘。随着互联网数据爆炸式增长和Nvidia GPU在并行计算上的性能突破,2010年代初,深度学习才得以重启。
2010-2012年是深度学习的泛起期。多伦多大学教授Geoffrey Hinton等科学家通过GPU训练出更好的神经网络模型,打破多项图像识别纪录。他们发现GPU并行计算的巨大优势,让训练网络的速度提高100倍以上。这为深度学习的崛起奠定基础。
2012-2015年是深度学习的突破期。Alex Krizhevsky等科学家利用2张GPU显卡在ImageNet（李飞飞领导创立）竞赛中取得历史性突破,错误率降至16%,超越人类表现。这标志着深度学习从实验阶段走向实用,掀起热潮。同时,GPU供应商Nvidia也推出专为AI设计的Tensor Core芯片,性能提升7倍。
从2016年开始,深度学习进入爆发期。在ALPHA GO战胜围棋世界冠军李世石后,整个行业对深度学习的潜力信心大增。云计算厂商开始大举部署AI训练集群,Nvidia作为GPU供应商受益匪浅。许多公司开始将深度学习应用于产品和服务创新。
黄仁勋正是抓住这个机遇,在2013-2016年间判断行业趋势,全力调整Nvidia发展战略。当其他竞争对手还在观望时,黄仁勋已经开始部署,这让Nvidia在深度学习爆发后独占鳌头。正是他的远见和果断,让Nvidia抢占这一千亿级蓝海市场。
结语
老黄领导的英伟达高层正在打造一个类似于曼哈顿计划的计算机科学项目，希望将 Nvidia 在计算机图形和生成式 AI 领域的研究结合起来。他认为，图像生成 AI 很快就会发展到能渲染出三维、可居住的世界，并在其中填充逼真的人物。同时，语言处理 AI 将能即时解析语音指令。
老黄曾说：“未来的编程语言将是‘人类’语言。”将这些技术与光线追踪结合后，用户将能够仅用语言即可创造出整个宇宙！
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