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全球咨询巨头麦肯锡（McKinsey & Company）发布了的一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告 ，报告中分析师们通过对47个国家及地区的850种职业（全球80%以上劳动人口）的研究，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，哪些行业冲击最大，哪些人面临失业威胁？我读了以后把报告主要内容做了以下总结：
1、AI取代人类工作的时间被大幅提前了10年，在2030年至2060年间（中点为2045 年）50%的职业逐步被AI取代。
2、AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。
3、全局上看AI对各行各业的发展有利，但是对个人不利，而高薪、高学历的脑力劳动者受到的冲击最大。
4、生成式AI带来的价值增长，主要（约75%）集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和研发，这也意味着四项业务受生成式AI影响最大，没有提到的业务同学可以先笑一会了。大家可以通过下面的热力图感受一下，找找自己所在的业务模块。
5、生成式人AI及其他科技的发展或将使当前工作的60%到70%实现自动化。其中，银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响最大
6.生成式人工智能以其当前的能力可以提供最大的价值以及该价值可能有多大？使用两个互补的镜头（镜头表示对真实世界的建模）来确定。
第一个镜头扫描组织可以采用的生成式AI用例。将“用例”定义为将生成式 AI 定向应用于特定的业务挑战，从而产生一个或多个可衡量的结果。例如，营销中的一个用例是应用生成人工智能来生成个性化电子邮件等创意内容，其可衡量的结果可能包括降低生成此类内容的成本，以及通过大规模提高高质量内容的有效性而增加收入。这里确定了 63 个生成式人工智能用例，涵盖 16 个业务功能，当跨行业应用时，每年可提供 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的总经济效益。
第二个镜头通过分析生成人工智能对大约 850 个职业所需工作活动的潜在影响来补充第一个镜头。通过对场景建模，估计生成式人工智能何时可以执行2100多个“详细工作活动”中的每一项，例如“与他人就运营计划或活动进行沟通” - 这些工作构成了全球经济中的这些职业。这样能够估计生成式人工智能的当前能力如何影响全球劳动力目前完成的所有工作的劳动生产率，生成式人工智能的额外经济效益——或者当该技术应用于知识工作者的活动时可能实现每年额外增加6.1万亿美元至7.9万亿美元。
结束语
我们所有人都处于了解这项技术的力量、范围和能力的旅程的开始。如果过去八个月可以作为指导，那么未来几年将带我们坐过山车，以快节奏的创新和技术突破为特色，迫使我们重新调整我们对人工智能对我们工作和生活的影响的理解。正确理解这一现象并预测其影响非常重要。
原报告一共有66页，需要的请私信我
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