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英伟达CEO 黄仁勋本周在JP摩根医疗保健年会上表示,“今年,每一个行业都将成为技术行业。”他认为,在人工智能加速的推动下,医疗保健行业将出现革命性的变化。
老黄在与全球投资公司Sixth Street Partners的合伙人兼董事会主席Martin Chavez的演讲中指出,现在几乎可以识别和学习任何有结构的语言,并可以将其转换为任何有结构的语言,“所以文本-蛋白质,蛋白质-文本”,他认为这标志着“生成式AI革命”的来临。
此前,英伟达医疗保健部门副总裁Kimberly Powell在年会上透露,英伟达推出的BioNeMo云服务正式进入公测阶段。Recursion公司将成为第一个通过该服务提供基础模型的托管合作伙伴。安进 (Amgen，美国制药公司)也计划利用生成式AI和NVIDIA DGX SuperPOD加速药物发现。
老黄追溯了英伟达在加速医疗保健领域的发展历程。15年前,麻省总医院利用Nvidia GPU重构CT图像以及伊利诺伊大学-香槟分校应用GPU加速分子动力学的研究吸引了他的注意,这启发他认识到可以将电脑辅助芯片设计的方法应用于电脑辅助药物发现,并最终通过与生物的千亿次模拟推动电脑辅助药物设计的发展。
老黄表示,在电脑辅助芯片设计方面取得40年的进步后,工程师现在可以完全在模拟中构建复杂的计算系统。在未来10年里,人工智能辅助的药物设计也可能成为现实。几乎一切将主要在“硅中”(指在计算机上运行的实验)开始和结束。
老黄认为,迄今为止实现的电脑辅助药物发现可谓“真正的奇迹”。Nvidia正通过建立尖端的AI模型和强大的计算平台,并与行业专家合作,推动该领域的发展。我们邀请医疗创新者与NVIDIA联系。“我们深信这将是药物发现和设计的未来方式。”
目前英伟达已经开发了用于加速医疗的管道，包括用于冷冻电子显微镜、X射线晶体学、基因测序、氨基酸结构预测和虚拟药物分子筛选的算法。他表示,随着AI的进步,医疗保健加速的计算工具变得越来越容易获得。“由于人工智能和我们行业取得的突破性进展,我们以极为戏剧化的方式弥合了技术差距。每个人现在都是程序员,未来编程语言的名称叫‘人类语言’。”
除了药物开发,这一转向软件定义和AI驱动的行业变革,也将推动医疗仪器的进步。医疗仪器将永远不会再是相同的了，超声系统、CT扫描系统，各种仪器 - 它们永远都会是一个设备加上一堆人工智能，这将创造巨大的价值和机遇。
结语
我们期待的是AI驱动下，人们获得高质量低成本的医疗服务，大家可能知道过去研发一款药的成本大概需要20亿美金，这就必然导致药非常贵，现在生成式AI有望把研发效率从10年降到5年以内，这将极大的降低药物成本
这种变革不只是医药行业，而是所有行业
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