AI时代的信息差有多值钱?——每个月600万美金



不久前我看到Pat Walls神发了一条推特:
(Pat Walls以收集独立开发者成功的经验为生,截止目前收集了 4286个案例,整理为合集售价1000美金,目前合集已卖了100万美金)

我惊呆了,什么网站一个月能赚600万美金呢?
网站名字是Spokeo:
核心功能就是电话号码的反向查询。
Spokeo抓住了几个传统搜索的痛点:
- 谷歌搜索:在查找特定人物详细信息时,往往会呈现海量且杂乱的结果,容易迷失在信息的海洋中,难以精准定位到所需的人物信息。
- 社交媒体搜索:不同的社交媒体平台有着各自的搜索算法和用户隐私设置,导致搜索结果的完整性和准确性大打折扣。而且,逐一登录和搜索各个平台本身就是一项繁琐的任务,耗时费力。
- 传统搜索方法资料零散,难以形成整体画像。

Spokeo 通过反向电话查询的功能,能查到包括姓名、电子邮件地址、物理地址、公共记录和社交媒体资料等。
功能有多强大呢?
以查找约会对象的信息为例,使用 Spokeo 进行反向电话查询,用户可以提前了解对方的生活方式、音乐品味等细节,为约会准备有趣的话题,打破冷场的尴尬。
又比如,用户可以发现老同学的状态,成为影视大咖或者了解到中学时害羞的女孩如今成为了模特等等。

无独有偶,有一个最近上线的产品也比较类似:
Do hackers know me?
黑客认识我吗?

整个产品团队只有杰克一个人,他曾担任道德黑客和红队成员的工作经历,手中掌握着超过 30 亿条暗网数据泄露记录。
或许是良心发现(金钱的味道)促使他开发这款产品。

用户可以通过该网站扫描暗网,查找与自己相关的各种信息泄露情况:
包括但不限于电子邮件地址、电话号码、银行账户信息、社会保障号码、家庭住址、用户名和密码等。帮助用户在事前主动发现潜在风险,将防范工作前置。
这款产品的营销做得很好,首先产品名称充满了吸引力,让人不禁想要知道黑客到底对自己了解多少,同时又利用用户的恐惧促使他完成订阅。
其次订阅方式为一次性买断,收费25美金一次。
我预测上线不到一周已经赚到几千美金了。

在大模型盛行的时代,其实许多产品的本质都是利用信息差在赚钱。
尤其是在商业领域。
招聘领域:
比如这款Wellfound产品:
HR只需要输入关注的核心技能和要求,
AI模型就能自动在上千万工程师里面快速筛选需要的人才,同时了解顶尖人才的需求,包括期望薪资和个人动机等形成匹配。

同时拓展一键邮件启动功能,大大减少公司招聘所需要的精力。

还有包括专家指导、个性化拓展、自动联系和自动安排等功能,自动处理从来源、个性化拓展到在用户日历上安排顶尖人才的所有事情,简化招聘流程,减少物流环节,大幅缩短招聘时间。
目前该产品已有超过28000家初创公司进行了10万次招聘。
风投领域:
Score My Deck为那些早期初创公司创始人提供服务,旨在帮助他们获得关于融资演示文稿和初创公司的即时风投反馈。

它利用上千份的VC投资报告训练了一个垂直模型,帮助初创公司:
- 解码投资者思维:帮助创始人了解投资者的想法,发现阻碍融资的关键问题。
- 预判风投反对意见:通过查看演示文稿报告,预测、解决并克服大多数风投的反对意见。
- 创建出色的演示文稿:获得风投关于制作吸引人的问题陈述的建议,以吸引理想投资者的注意力。
同时还有著名风险投资者的采访视频:

竞争对手分析领域:
比如这款Does It Exist,一键分析商业电子是否已经被实现:
两款AI灵感侦探——10秒验证你的创业点子并生成产品发展指南
采用了语义搜索技术,这意味着你不需要精确的关键词,只需自由输入你的想法,
它就能为你提供相关的搜索结果。
本质上也是在卖信息差。

利用爬虫技术来捕捉和整合市场上的信息差异,进而将这些信息转化为具有商业价值的产品或服务。
这件事在AI时代变得太轻松和简单了。
然而做到以下几点显得很关键:
- 保证信息的时效性
- 数据质量与准确性
- 拓展功能与增值服务:个性化推荐、定制报告、专家咨询等,以增加产品的附加值,增强用户粘性。
以上是我今天的一点思考,
全文无广,谢谢阅读。
觉得写得好可以给个赞赏。
Spokeo:https://www.spokeo.com/
Do hackers know me?:https://dohackersknow.me/
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