今天讲述21岁Kevin的8k美金MRR之路。
从产品目录合集到企业工具咨询，这位年轻的创始人是怎么从零开始做到8K美金的MRR？
一、工具目录先锋
从很小的时候起，我就一直被企业家精神，特别是电子商务所吸引。
Kevin最初的灵感源于自己的经历，在探索电子商务世界时，他一直在寻找各种工具和软件来简化操作、提高效率。
但尽管有很多人工智能工具可供使用，但要找到合适的工具却犹如大海捞针。
这让他意识到了一个巨大的市场空缺。
他在一张废纸上随手记下又一个 AI 工具时，萌生出了创建一个集中展示工具的平台的想法，这便是 AI Scout 的灵感起源。
这个网站最初只是一张简单的电子表格，然后他利用WordPress等平台和不需要高超开发技能的插件将其转换为一个基本的网站。
AI Scout 是一款专为用户提供丰富 AI 工具资源的平台，旨在帮助用户提升效率、解决各种业务需求。
所有的工具都经过分门别类，精挑细选确保能够适应用户对应的需求。
它还有一个特色的功能叫做ScoutBud：
Find AI with AI ——用AI找AI
只需描述使用场景，ScoutBud在最新AI工具数据库里面根据需求找到最合适的工具。
比如我想找一个能总结视频链接的工具：
ScoutBud会返回工具链接和详情，非常方便。
二、天才的跨越
然而尽管目录很有帮助，我意识到但很多企业都有独特的挑战，预先包装好的解决方案无法解决这些问题。
随着用户交互的增加，他发现仅仅提供工具目录还远远不够。许多企业有着独特而复杂的需求，现成的解决方案无法有效应对。
这促使Kevin洞察到了一个更大商机：
将工具目录往纵深发展，为不同规模和类型的企业提供了量身定制的解决方案，满足其在数字化转型过程中的多样化需求。
AI Scout Solution应运而生。
我认为他准确地抓住了企业的几个痛点：
-运营效率低下。在处理大量重复性工作时，员工往往需要耗费大量时间和精力，这不仅容易导致疲劳和错误，还严重影响了整体工作进度。
（解决方案：低代码RPA等工具）
- 客户服务不佳，客户的需求多样化，如果不能及时、准确地回应，很容易导致客户满意度下降。
（引入LLM大模型训练的7/24智能客服）
- 数据利用不充分，企业在运营过程中积累了大量的数据，但往往无法充分挖掘其潜在价值。
无论是小型企业还是大型组织，都能获得适合自身规模和业务特点的 AI 工具。
这种个性化的服务使得用户认为订阅该产品能够得到真正贴合自身需求的解决方案，而不是通用的、无法完全满足自身需求的产品。
同时他提供了端到端的服务，甚至能够帮助用户识别数字化转型的商业机会等等。
三、商业模式
如何获得第一批客户和留存？
Kevin他走的是PAC方法，产品-社区-用户。
- 产品：第一步在ProductHunt上发布，确保演示简洁明了，产品描述引人入胜，积累第一批粉丝。
- 社区：在社交媒体Reddit上分享项目，在博客上发布与受众相关的文章，为他们提供有关人工智能工具世界的价值和见解（比如做一个每周AI工具的咨询等等）
- 最后形成粉丝群，由用户自发买单产品。
那么盈利模式是什么呢？
- 入场费：由于该目录越来越受欢迎，许多AI工具开发人员或供应商希望将他们的工具列入其中，就要交入场费。
- 会员费：对于希望提升工具可见度的供应商提供“推荐”位置，确保他们的工具在相关类别的顶部显著展示，就要交会员费。
同时他们每周能接到1-2000美元的项目费，算下来加上所有的收入就是一个月能赚到上万美元。
我认为，Kevin巧妙利用到用户的求新求异心理和准确洞悉到用户对高效便捷的追求和对个性化服务的渴望，是他大获成功的秘密。
以上是我今天的一点思考，
全文无广，谢谢阅读。
觉得写得好可以给个赞赏。
AI Scout地址：
https://aiscout.net/