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概述：
在数据分析过程中，我们经常会遇到检验一致性的问题。比如，在内容分析编码过程中，为确保编码的信效度，研究需要两位编码人员对同一内容进行编码，因受个人专业知识和理解等因素的影响，编码结果可能会存在一定差异，需要检验编码结果的一致性。或者在医学诊断试验中，经常会遇到将待评价的诊断实验方法的诊断结果与金标准的诊断结果进行比较的情况，亦或者是将同一试验者对同一试验对象的前后两次的诊断结果进行比较等，我们将这些试验称为一致性检验，可以用kappa一致性检验来完成。kappa一致性检验在问卷分析、测量、医疗等领域使用较多，主要用于衡量同一对象两种评价的一致性，在医疗行业主要用于不同医师/治疗方法/药物在治疗结果方面的一致性。
kappa一致性检验包括简单kappa检验，加权kappa检验和Fleiss´s Kappa检验。其中加权kappa用于有序分类变量的一致性检验。Fleiss´s Kappa检验，用于检验3项以上的一致性。Kappa系数强度判断如下：
案例实操：
为了评价A、B两种检测方法对某疾病严重程度判断的一致性。A、B两种检测方法分别对150例该疾病患者进行判断，得出轻中重的个数数据如下。试问A、B两种检测方法对某疾病严重程度判断的一致性如何？
A检测法 |
总计 |
||||
轻 |
中 |
重 |
|||
|
B检测法 |
轻 |
30 |
4 |
7 |
41 |
中 |
7 |
43 |
9 |
59 |
|
重 |
8 |
6 |
36 |
50 |
|
总计 |
45 |
53 |
52 |
150 |
|
SPSS里录入数据如下（此处数据A、B检测法显示的是值标签）：
案例分析及统计策略分析
本案例是典型的一致性分析，两种检测方法对同一疾病的判断，需要用到kappa一致性检验。
SPSS实际操作（源数据sav，可在公众号扣1获取）
1、数据-个案加权（首先对频数进行加权）
2、将“频数”选入个案加权系数“频数变量”框中。点击“确定”
3、分析-描述统计-交叉表
4、将“A检测法”选入“行”中，“B检测法”选入“列”中。
5、点击“统计”，勾选“Kappa”。点击“继续”，最后点击“确定”。
分析结果描述
表1为A、B检测法对疾病轻中重判断的交叉表。A、B检测法对疾病轻中重判断一致的部分已加粗。
A检测法 * B检测法 交叉表 | |||||
计数 | |||||
B检测法 |
总计 |
||||
轻 |
中 |
重 |
|||
A检测法 |
轻 |
30 |
7 |
8 |
45 |
中 |
4 |
43 |
6 |
53 |
|
重 |
7 |
9 |
36 |
52 |
|
总计 |
41 |
59 |
50 |
150 |
|
表2为kappa检测结果，提示kappa值为0.588，p小于0.001。A、B检测法对疾病轻中重判断的一致性尚可。
对称测量 | |||||
值 |
渐近标准误差a |
近似 Tb |
渐进显著性 |
||
协议测量 |
Kappa |
.588 |
.055 |
10.177 |
.000 |
有效个案数 |
150 |
||||