大家好，这里是CueMe实战！
笔者之前已经完结了《3000字教程：如何用AI写论文》和《4000字实操：如何用AI写开题报告》两个系列的长篇付费AI教程，点击链接直达～
本期教程则是分享给大家能尽快写一篇课题申报的极致攻略。希望可以借助AI工具，帮助研究者系统化地思考并设计每个科研步骤，确保课题申报书的逻辑性、可行性和创新性得以最大化展现。
本篇是《用AI写课题申报书》系列的第五个章节，持续更新中......查看完整合集同样请点击链接直达~
工具推荐：
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之前，我们通过AI帮我们精准定义研究问题、构建理论与文献基础、设定研究目标与假设、选择研究方法与技术路线。
这期，我们在看下AI能在识别并展示创新点环节，给到我们什么建议。
创新是研究的核心所在，它直接关系到项目的学术价值和实际应用效果。
创新可以表现在多个方面，包括但不限于理论上的革新、新方法的开发与应用，以及在特定情境下的实际操作与运用。
准确找到并突出这些创新点，是提升项目成功概率的重要因素。
我们还是以“基于深度学习的自然语言处理技术研究”这一课题进行研究：
指令：请帮我识别并表述研究中的创新点。研究的课题是“基于深度学习的自然语言处理技术研究”。我需要你重点阐明当前研究的局限性，根据我之前的指令分析研究在理论、方法或应用上的独特性并说明其不同于以往研究的部分，详细描述研究中具体的创新部分特别是在技术、方法或理论应用上的突破，最后探讨这些创新点对学术领域或现实应用的价值。
详细看看AI的返回的结果质量怎么样：
跟之前一样，AI只是列出了一个最为基本的框架机构，内容丰富度上还是差强人意。
所以，我们可以像之前一样，把具体的环节单独拎出来，让AI进行详细补充。
现在来看，返回的结果是不是更完善了呢，这个方法真是屡试不爽呀。
另外，不得不说夸克CueMe团队的服务还是非常到位的~
官方拉了一个用户群，如果在使用过程中有任何问题，尽管咨询~
使用注意
1、来自CueMe的温馨提醒：强烈建议在学术研究中避免使用自动化工具来生成原创内容。相反，应该依靠自己的研究和分析能力，以及适当的引用和参考文献，来撰写符合学术诚信标准的论文。如果您有任何关于学术写作或研究的问题，应该咨询您的导师、同事或其他专业人士，以获取适当的指导和帮助。
2、关于这份教程的思路：AI只适合用于简单论文或课题的辅助写作工作，也能用来应付日常小论文，或者是发表一些水刊。如果你需要撰写一份高质量的论文，请自动忽略，勿喷。
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