大家好，这里是CueMe实战！
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这份教程思路，只需要你提供一个标题，剩下全部由AI完成，主打一个快准狠。本教程所用提示词指令，均亲测有效，拿来即用。
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一、确定选题，生成框架
要写论文，首先需要确定一个大概的方向，或者研究方向。
但是你的研究方向可能比较泛，写起论文也会相对空洞，可以把你预先确定的方向发给AI，让CueMe帮你进一步优化。
这里以“人工智能对于大学生就业影响”的研究方向为例，可以给CueMe发送指令：
指令：我需要写一篇关于“人工智能对于大学生就业影响”的论文。关于这个选题，请给我一些论文标题上的优化建议。
（上述指令中，关于论文的研究方向，需要根据需求进行调整。以上仅做演示，可按需优化）
我们可以看到，CueMe在指令下一次性生成了15个优化后的标题。
到这一步，可以咨询一下你的论文指导老师，或者收稿编辑。根据偏好选择作为论文标题，就基本没有什么问题了。
接下来，我们需要AI帮我们整理一下论文的写作框架，而这一部分，正好就是CueMe比较擅长的环节。
指令：我现在需要撰写一篇题为《人工智能背景下大学生就业指导与教育改革探究》的论文，该论文是用来在学术期刊中发表。现在需要你先了解一下同级别同方向的论文，然后为我的选题推荐一份撰写框架。
（上述指令中，关于论文的标题、发表的用途，需要根据需求进行调整。以上仅做演示，可按需优化）
看一下AI帮我们梳理出来的写作大纲，整体还是比较满意。
但是保险起见，笔者还是建议你仔细审阅一遍，看看是否存在错误，或者不符合论文要求的地方。
如果有更好的修改意见（当然可以引导AI多生成几次，又不花钱），可以进行补充，然后再继续后续的操作。
二、根据框架，确定提示词
从前述的生成结果来看，CueMe生成的大纲结果已经十分完善。
但是面对纷繁的论文章节，很难通过一个固定的方法，让AI帮我生成刻画细节到每个章节的指令。
如果不把指令具体到每一个章节，生成的论文往往就会泛泛而谈、空洞乏味。
所以我们需要让CueMe根据论文框架来编辑指令。使用下面的指令：
指令：我现在需要撰写一篇题为《人工智能背景下大学生就业指导与教育改革探究》的论文，该论文是用来在核心期刊发表。我需要你根据之前生成的大纲，对照大纲的每一个章节，为我编辑出对应的AI提示词。你要分开编辑出我需要的提示词。提示词中需要让你注意上下文的逻辑，以此达到输出后论文具备很强的逻辑性和可读性。
（上述指令中，关于论文的标题，需要根据需求进行调整。以上仅做演示，可按需优化细节）
不知道，这样的生成结果你满不满意，反正我是觉得CueMe在论文写作方面还是可圈可点的。
当然，如果觉得不满意也没关系，可以根据需求，引导AI进一步细化生成或者自行修改完善。
需要额外补充的是，无论对AI是否充分信任，对于AI每次给出的内容，我们都需要审核的，当然也包括这一次。
当然CueMe也给出了提醒：使用这些提示词时，请确保每个部分的讨论都与上一部分的内容相衔接，并保持逻辑连贯性。
因为对于每个章节关键词的生成，直接影响到各个章节的连贯性以及整体论文的质量。做好这一步，高质量的论文至少是完成了一半。
三、根据提示，分段撰写
在前序环节，我们已经整体拿到了CueMe反馈给我们的，整个论文按章节给出的提示词，比如：
研究目的和意义
提示词：阐述本文的研究目的，包括分析AI对大学生就业市场的影响，探讨教育改革的必要性和方向。最后，强调本文对高等教育机构和政策制定者的参考价值。
我们就简单以“研究目的和意义”这部分举例，看接下来的写作方法。
首先，需要完善CueMe反馈的提示词。
比如在“研究目的和意义”环节，我们可以进一步完善成：
阐述论文的研究目的，包括分析AI对大学生就业市场的影响，探讨教育改革的必要性和方向，优化教育体系与促进终身学习的作用。最后，强调本文对高等教育机构和政策制定者的参考价值以及推动社会经济发展的作用。
很明显，完善提示词的主要目的，就是在细节上给AI更多提醒，让论文整体全面性更强。
然后，把提示词发给CueMe。
不错不错，CueMe返回的结果基本令人满意。同时需要注意到的是，CueMe会在回答你的问题之余，基于自身的算法，给出一些推荐补充的建议。
比如这次，CueMe就建议我“增加一个详细案例分析”，比较方便的是，点击提示就可以直接进行补充。
新生成的部分补充了麻省理工学院（MIT）的AI教育改革的案例分析，有没有感觉更丰富了。
第三步，重复操作，生成各个段落。