大家好，这里是CueMe实战！
博主互联网从业12年，以个人经验分享，结合实战案例，通过AI工具，赋能文字创作！
之前已经完结《3000字教程：如何用AI写论文》（付费教程），点击链接直达~
而今天的这份教程，则是与你共同探讨，如何使用CueMe，20分钟就能生成出一篇90+的开题报告。通过清晰的步骤指令，帮助同学们理清思路、找到方向。解决如何确定研究主题、界定研究范围以及设计研究结构等难题。
工具推荐：
笔者推荐使用夸克旗下CueMe。实战案例均以该工具为展示。如果你也想体验CueMe带来的乐趣，戳本文左下角“阅读原文”直达！
一、做好文献综述
文献综述部分展示了作者对研究领域的深入了解，展现和证明了作者对研究主题的掌握程度。
同时，通过综述现有文献，还可以明确指出哪些问题已经得到解决，哪些问题还存在争议或未得到充分研究。
所以，文献综述的重要性不言而喻。我们就试试，用AI帮我们做一下这方面的工作吧：
操作演示：
指令：基于我的研究主题"人工智能与机器学习"，请生成15-20个用于文献检索的关键词和短语。这些关键词应涵盖主题的核心概念、相关技术、方法论和潜在应用。请将关键词按重要性排序，并为每个关键词提供简短解释。
CueMe一次性输出了15个关键词和短语，以及它们的简短解释。
这些关键词和短语，在文献检索过程中，能够有效地找到与"人工智能与机器学习"的研究主题相关的学术资源和研究成果，真真的是方面了很多，再也不用绞尽脑汁去想了~
如果对于这部分生成的结果不是很满意，也可以用下面对话式的指令，让AI为你拓展更多思路：
指令：补充更多与潜在应用相关的关键词
整体看下来，部分关键词的相似关联度，还是很高的，收下收下。
二、确定研究主题定义与范围
确定研究主题定义与范围，对于开题报告的撰写非常重要。这篇我们分享一下在这一环节中，AI给我们的一些参考建议。
选择一个具有研究价值和实际意义的话题，题目应明确反映研究的核心内容，并且需要描述研究的背景，解释为什么这个课题重要，以及它对学术或实践有什么贡献。
操作演示：
这里我们假设开题报告的方向是“人工智能与机器学习”，使用CueMe为我们撰写完整版开题报告。
指令：请为我的计算机科学开题报告生成一个研究主题定义和范围界定。主题是“人工智能与机器学习”，需要考虑以下方面：主题的背景和重要性、研究的创新点、潜在的应用领域、研究范围的具体边界。请提供一个简洁而全面的描述，不超过200字。
协助我们确定了研究主题定义：探讨人工智能（AI）与机器学习（ML）的核心概念、发展现状以及未来趋势。研究将深入分析机器学习算法，特别是深度学习技术在人工智能领域的应用，并评估其对社会和经济的影响。
整体来看，符合我们的研究方向~
如果在实际操作过程中发现，AI生成的结果不能令你满意，可以在现有的指令词基础上，进行调整优化或者合理补充，多次生成就会比较容易的得到想要的结果。
可圈可点的是：会在生成结果的同时，给出他的参考资料，让生成的结果可信度更强。
三、分解研究目标
要说开题报告中的“研究目标和问题”，是开题报告的核心内容之一，具有相当大的意义：
分解研究目标，也就为我们指明了整个研究的方向和重点，帮助研究者和评审人员理解研究的中心议题；
并且，分解研究目标也界定了研究的边界和范围。这有助于研究者在有限的时间和资源内，集中精力解决具体的问题。
所以，我们尝试用AI帮我们做一下这方面的工作吧：
操作演示：
指令：请将我的主要研究目标"人工智能与机器学习"分解为3-5个具体的研究问题。要求每个问题应该是明确的、可测量的，并且与总体研究目标紧密相关。为每个研究问题提供简要说明，解释其如何有助于实现总体目标。
在指令中，我们只是要求输出3-5个研究问题，但是CueMe直接返回了5个推荐结果，并且给出了详细的说明。
通过解决这些问题，可以逐步推进对人工智能与机器学习的深入理解和技术进步。
CueMe的一大特点是，会在返回结果之余，会给出一些推荐，我们继续使用对话的方式，尝试让AI帮我们添加一些参考文献，看看结果。
一些比较基础的参考资料到手，简直不要太方便～
四、设计研究方法
研究方法论设计帮我们明确研究路径、确保研究的科学性和有效性，既展示了研究的可行性和创新性，同时也便于评审和反馈。
作为整个研究项目中不可或缺的一环，它决定了研究的深度、广度和质量。
我们直接用AI指令，协助这方面的作创作作：
指令：根据我的研究主题"人工智能与机器学习"和研究问题“机器学习算法的优化及其在不同领域的应用效果比较”，请设计一个详细的研究方法论。包括以下内容：数据收集方法、实验设计、算法选择、评估指标、统计分析方法。请确保每个方法与特定研究问题相对应，并解释为什么这些方法适合解决该问题。
这里我们把之前确定的研究主题"人工智能与机器学习"和研究问题“机器学习算法的优化及其在不同领域的应用效果比较”，都带入到AI指令中。
就返回结果而言，可以说是非常详尽准确了～
就开题报告本身而言，已经相对全面的比较了机器学习算法的优化及其在不同领域的应用效果。帮助我们更好地理解机器学习算法的性能和适用场景，并为未来的研究和应用提供参考。
五、论证报告创新点
在开题报告中，"创新点论证"扮演着至关重要的角色，它不仅凸显了研究的核心价值，还为整个研究工作指明了方向和目标。
创新点是研究的灵魂，通过明确指出研究的创新之处，可以凸显研究的新颖性和独特性。论证创新点呢，可以帮助研究者和评审专家明确研究的方向和目标。
我们直接尝试使用以下指令，看看AI是如何思考回答的：
指令：我的研究主题是"人工智能与机器学习"和研究问题“机器学习算法的优化及其在不同领域的应用效果比较”，请据此帮助我论证其中创新点。分析当前领域的研究现状，指出至少3个具体的创新点。对每个创新点，提供简要说明，并解释它如何推进当前的知识边界或解决现有问题。
因为涉及研究现状，就不得不说其中实效性的影响。如果AI返回的结果相对陈旧，那么我们的研究就会存在偏差。