在如今的大语言模型时代，掌握Python语言是必备的技能。Python虽然不是一种纯粹的函数式编程语言，但它核心也是支持函数式编程的特性和模式。24年下半年，作为一名10余年的Java人，又重温了一遍Python语言的各种新特性，今天和大家一起分享一点关于函数式编程的心得和体会。
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在Python语言中，其函数式编程的支持主要表现在：支持使用高阶函数、允许函数作为一等公民、以及提供了许多函数式编程风格的内置函数（如map、filter、reduce）。其中，函数作为一等公民这一特性尤其重要，意味着函数可以像任何其他对象一样被创建和使用，可以被赋值给变量，还可以作为参数传递给其他函数或作为其他函数的 返回值。
而 纯函数 和 纯函数式编程语言 是函数式编程中的两个重要概念和范式。通过使用纯函数和纯函数式编程语言，可以提高程序的 可靠性、稳定性和可维护性，同时降低编程和调试的复杂度。下面是我整理的关于这 2 个概念的详细解释，供大家一起学习：
纯函数 是指一种特殊的函数，其特点包括：
无副作用：纯函数在执行过程中不会修改外部状态，例如全局变量或文件系统等。这意味着每次调用纯函数时，只依赖于输入参数，而不依赖于任何外部环境或状态。
确定性：对于相同的输入参数，纯函数总是返回相同的输出结果。这种特性使得纯函数易于测试和验证，因为它们的行为是可预测的。
引用透明性：纯函数的输出仅依赖于输入参数，而与函数内部的操作无关。这使得函数调用可以被替换为其结果而不影响程序的整体行为。
而 纯函数式编程语言 是一种 编程范式，其核心思想是所有函数都是纯函数。这类语言强调函数的数学性质，即函数的输出只依赖于输入参数，并且没有副作用。因此，纯函数式编程语言通常具有以下特点：
不可变性：数据在程序中是不可变的，这意味着一旦创建了数据结构，就不能修改它们。这有助于避免副作用和提高代码的可维护性。
高阶函数：这类语言支持高阶函数，即函数可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值。这使得代码更加灵活和模块化。
递归和惰性计算：纯函数式编程语言通常支持递归和惰性计算，以处理复杂的数据结构和算法。这些特性有助于编写高效的算法和数据处理程序。
常见的纯函数式编程语言包括 Haskell、Lisp、Scala 等。这些语言通过严格的类型系统和函数定义规则，确保程序中的所有函数都尽可能地符合纯函数的特性。
那么你觉得 Python 算不算是纯函数式编程语言呢？欢迎评论区讨论。
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