这两天，一款源自中国的开源大模型DeepSeek-V3在AI界引起了广泛关注，凭借其卓越的性能和低廉的训练成本，成为业界热议的焦点。下面我快速带您了解下这款大模型的惊艳之处。
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性能与成本优势
性能表现：DeepSeek-V3的参数规模从前代的2360亿提升至6710亿，在14.8T tokens的数据集上进行了预训练，上下文长度可达128K，其性能已成为目前最强大的开源模型之一，在多个主流评测基准上，表现可媲美GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先的闭源模型.
成本效益：该模型仅用了2000多张GPU，训练成本不到600万美元，远低于OpenAI、meta等在万卡规模上训练的模型成本，这一成本效益比让DeepSeek-V3在业界脱颖而出。行业专家的评价与影响
专家评价：阿里前副总裁贾扬清、metaAI科学家田渊栋、英伟达高级研究科学家Jim Fan等多位AI领域的大牛对DeepSeek-V3表示了赞赏，有网友甚至认为这是“全球最佳开源大模型”，并预测这将推动AGI（通用人工智能）的实现比预期更早且成本更低.
行业影响：DeepSeek-V3的成功出圈，引发了业界对“算力决定论”的质疑，证明了在数据和算法方面还有很多优化的空间，这对于整个AI行业来说是一个振奋人心的消息。技术创新与局限性
技术创新：DeepSeek-V3依然基于Transformer 框架，但采用了MLA（多头潜在注意力）和独创的DeepSeekMoE（混合专家架构），共同推动了算力成本的下降。同时，设计了FP8混合精度训练框架，并验证了其可行性和有效性。该模型在训练语料库中提高了数学和编程样本的比例，扩展了多语言覆盖范围，在后训练阶段使用了模型生成的数据，并利用强化学习的奖励机制，从而提升了模型性能，尤其是推理能力。
局限性：在某些方面还存在局限性，例如其英文能力还落后于GPT-4o和Claude-Sonnet-3.5，同时私有化部署要求较高，对小型团队不太友好，且生成速度还有提升潜力。公司背景与愿景
公司背景：DeepSeek是一家位于杭州的公司，成立于2023年7月，创始人是量化私募四巨头之一幻方的实控人梁文锋。梁文锋本硕就读于浙江大学电子工程系AI方向，后来主要在量化投资领域进行研究，随着2023年大模型浪潮爆发，梁文锋把幻方做大模型的团队独立为DeepSeek。
公司愿景：DeepSeek追求的是AGI，且不做垂类应用，短期内也不会融资，梁文锋非常认可开源的价值，希望通过开源走到技术的前沿，参与到全球创新的浪潮中去。
这次，DeepSeek-V3的成功不仅为公司带来了更多的关注，也为大模型的发展路径提供了新的可能，证明了优化算法的发展潜力绝不弱于堆算力，为AI行业的未来发展带来了新的希望和方向。希望国内正在研发大模型基座的公司一起加油，未来能像近期第六代战机横空展翅一般，碾压全球。
往期推荐：
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百模大战下的开源模型有哪些？
好了，本期内容就是这么多，希望能够帮助到您，感谢您能读到最后，如果觉得内容不错，请您点赞转发给予鼓励，咱们下期再见。
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性能表现：DeepSeek-V3的参数规模从前代的2360亿提升至6710亿，在14.8T tokens的数据集上进行了预训练，上下文长度可达128K，其性能已成为目前最强大的开源模型之一，在多个主流评测基准上，表现可媲美GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等领先的闭源模型.
成本效益：该模型仅用了2000多张GPU，训练成本不到600万美元，远低于OpenAI、meta等在万卡规模上训练的模型成本，这一成本效益比让DeepSeek-V3在业界脱颖而出。行业专家的评价与影响
专家评价：阿里前副总裁贾扬清、metaAI科学家田渊栋、英伟达高级研究科学家Jim Fan等多位AI领域的大牛对DeepSeek-V3表示了赞赏，有网友甚至认为这是“全球最佳开源大模型”，并预测这将推动AGI（通用人工智能）的实现比预期更早且成本更低.
行业影响：DeepSeek-V3的成功出圈，引发了业界对“算力决定论”的质疑，证明了在数据和算法方面还有很多优化的空间，这对于整个AI行业来说是一个振奋人心的消息。技术创新与局限性
技术创新：DeepSeek-V3依然基于Transformer 框架，但采用了MLA（多头潜在注意力）和独创的DeepSeekMoE（混合专家架构），共同推动了算力成本的下降。同时，设计了FP8混合精度训练框架，并验证了其可行性和有效性。该模型在训练语料库中提高了数学和编程样本的比例，扩展了多语言覆盖范围，在后训练阶段使用了模型生成的数据，并利用强化学习的奖励机制，从而提升了模型性能，尤其是推理能力。
局限性：在某些方面还存在局限性，例如其英文能力还落后于GPT-4o和Claude-Sonnet-3.5，同时私有化部署要求较高，对小型团队不太友好，且生成速度还有提升潜力。公司背景与愿景
公司背景：DeepSeek是一家位于杭州的公司，成立于2023年7月，创始人是量化私募四巨头之一幻方的实控人梁文锋。梁文锋本硕就读于浙江大学电子工程系AI方向，后来主要在量化投资领域进行研究，随着2023年大模型浪潮爆发，梁文锋把幻方做大模型的团队独立为DeepSeek。
公司愿景：DeepSeek追求的是AGI，且不做垂类应用，短期内也不会融资，梁文锋非常认可开源的价值，希望通过开源走到技术的前沿，参与到全球创新的浪潮中去。
这次，DeepSeek-V3的成功不仅为公司带来了更多的关注，也为大模型的发展路径提供了新的可能，证明了优化算法的发展潜力绝不弱于堆算力，为AI行业的未来发展带来了新的希望和方向。希望国内正在研发大模型基座的公司一起加油，未来能像近期第六代战机横空展翅一般，碾压全球。
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