对房价预测感兴趣的朋友请进 真正的精算师给你展示如何预测

  回复第501楼,@猫爱2012

  楼楼有所得靠诉我哟!!!!!
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  你先告诉我为什么是五次到顶?

  
  好吧 虽然我搞不清楚里面的玄机 但本着客观的角度 我还是决定把下面的内容写出来 看到的朋友们自己判断吧 我个人不做任何的评论

  下面开始
  @superyl2007 84楼 2014-01-04 11:26:19
  如果要用时间序列分析法做房价预测 最简单的办法就是建立时间对房价的线性方程 即房价=a*时间+b 用统计软件计算出a和b的值 然后用这个方程做出对未来的判断 上图

  

  大家可以看到 这条曲线对未来的判断仍旧是向上发散的
  下面我再往上提一次 用四次方程进行拟合 拟合方程的统计显著性仍然是98.3% 结论仍然是未来走势向上发散 和三次方程的趋势基本一致 上图
  

  再往后就是重点 我把次数提高到五次方程 这个时候拟合方程的统计显著性提升至99.7% 仍然向后外推20个月 对于这个结果大家自己看看 我不发表任何评论 谁也不要问我原因哈 上图
  

  然后 我把次数提高到六次 这个是EXCEL软件的运算极限了 拟合方程的统计显著性仍旧是99.7% 但是未来的趋势又不一样了 上图
  上图
  

  好了 结果我已经全部贴出来了 大家自己判断
  回复第518楼,@猫爱2012

  不对,你应该从房改开始时的价格计量,这样才能算准,你吓着我了。5次变化是从头起始开始,到最终。
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  哪有那么长的历史数据啊 月度数据的话 一线城市只能查到2010年6月之后的 之前没有系统的统计过

  哈哈 没想到我这个预测的帖子还把玄学大师都吸引过来了 我可是尊重任何客观事实的 可不是那种死脑筋的老学究 所以我会把五次方程预测房价崩盘的结果贴出来 让事实来检验它吧 谁对谁错明年二季度见分晓

  当然 我可没有和你打赌啊 就是让实践来检验真理 我最喜欢的一句话就是 不管黑猫白猫 抓住老鼠就是好猫

  
  回复第521楼,@猫爱2012

  回复第518楼, @猫爱2012
  不对,你应该从房改开始时的价格计量,这样才能算准,你吓着我了。5次变化是从头起始开始,到最终。
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  @superyl2007 520楼 2014-01-09 14:50:19
  哪有那么长的 历史 数据啊 月度数据的话 一线城市只能查到2010年6月之后的 之前没有系统的统计过
  哈哈 没想到我这个预测的帖子还把玄学大师都吸引过来了 我可是尊重任何客观事实的 可不是那种死脑筋的老学究 所以我会把五次方程预测房价崩盘的结果贴出来 让事实来检验它吧 谁对谁错明年二季度见分晓
  当然 我可没有和你打赌啊 就是让实践来检验真理 我最喜欢的一句话就是 不管黑猫白猫 抓住老鼠......
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  不好意思,我可不是玄学大师...
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  那你告诉我 这个世界是可知的吗?

  
  呵呵 既然有懂玄学的朋友来砸场子了 我还是要尊重一下的 这个帖子的核心是预测房价 当然要接受来自方方面面的质疑声 但说实话哈 我不经意间用五次方程试着拟合了一下 居然还真的出现了2014年2季度一线城市开始暴跌的情形 多多少少还是有点吃惊的 所以就歪了一下楼 但那个朋友也说了 五次预测要从头开始 但你怎么选择哪里是头啊?所以要是不准他一定会说没有从头开始之类的话 所以大家不要被表象所迷惑了

  下面还是进入正题 80年代日本房价泡沫破灭对当今中国市场的借鉴
  
  我们来看看 当年日本房价崩盘的主要原因是什么

  第一 最主要的原因 经济周期的力量 当然这其中货币金融因素的影响也非常大 但本质上还是经济周期的影响 经过六七十年代二十多年的高速增长 到了八十年代经济总量已经相当庞大 日本企业的资产遍及全球 人均国民生产总值超过了美国 经济增长速度已经有了放缓的趋势
  八十年代的经济走向基本上就是 从高速增长到经济过热再到泡沫严重 最后崩盘和长期萧条 股市楼市的走向和这个走势完全一致 其中长期的低利率政策和日元升值政策扮演了非常重要的角色

  第二 汇率政策 当时日元已经成为国际货币 由于广场协议的签订 八十年代中后期日元兑美元大幅度升值 而日本既是制造业大国又是出口大国 经济增长对外贸的依赖度非常高 日元的大幅升值其实对日本经济增长的负面作用很大 还有就是日元升值的这个走势让国际热钱持续不断的涌进日本的股市和不动产市场 推动资产价格泡沫的形成

  第三 利率政策 为了刺激已经略显增长乏力的经济 八十年代日本长期实行低利率政策 一方面加速经济过热速度 另一方面由于资金获取成本低 且出口受到影响 导致国内制造业资本大量进入股市和不动产领域
  最后的崩溃 就是以政府加息为开始 因为风险实在积累到了惊人的地步

  第四 政治压力 主要是来自于盟友美国的压力 由于六十年代以来日本制造开始大量挤占美国产品 导致美国长期难易赤字 制造业衰退 失业率升高 广场协议中的美日部分最主要的一点就是要求美元兑日元贬值 前面已经详细的论述
  
  再来对比一下当前中国一线和部分二线城市的高房价问题 这个高是从租售比 房价与平均收入比来衡量的 和日本当年相比的主要不同点是

  第一 影响房价的主要因素是供给不足 经济周期是几个重要的次要矛盾之一 前面城市化比率的图中可以看到 70年代末日本已经基本完成城市化 达到了70% 城市人口基本保持了动态平衡 而2012年中国城市化比率为51% 还有15年左右的高速增长期 每年大约有2000万新增城市人口 而一线城市和部分二战城市的聚集效应又非常大

  第二 不同的汇率制度 和日元相比 人民币不是国际货币 不可自由兑换 这一点可以极大程度的降低国际热钱快尽快出带来的风险 当然这个说法不一定准确
  另外近两年人民币兑美元虽然在缓慢升值 但升值速度远低于日本当年 而且中国经济对出口的依赖度远比当年的日本低 人民币缓慢升值对中国经济的影响不大

  第三 受到的政治压力小 经济政策更加独立自主

  暂时就想到这些
  
  @runner1990 539楼 2014-01-09 20:38:00
  @superyl2007 144楼 2014-01-06 12:39:34
  先上今天的正菜 房价与地价的关系
  以下是2010年以来一线城市土地拍卖均价和溢价率 上图

  
  第一 这个图是根据一线城市的数据绘制的 因为土地是拍卖的 所以地产商认为市场前景好 有利可图的时候 出价就会高 溢价率也会相应的高 反之则低
  第二 根据上图 一线城市成交土地楼面均价大约在2012年的年初 达到了阶段性的谷底 谷底值为973元/平米 土地溢价率为0.8%
  ......
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  坐标一定人误,前一个月一线城市的地价才1千多,下一月就近万了,可能么,严重不符合统计规律的。
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  哪两个月之间有这么大的差距?42个月中最高的时候也就8000多 最低是1000 绝对不可能一下从最低升到最高吧 基本上都是波动性下降或者波动性上升
  
  @runner1990 543楼 2014-01-09 21:10:00
  12年,1到7月的均价,包含的样本足够多了吧,看你的图是2000左右吧。今年下半年,少说也有6.7千了吧。可能么,这么翻倍的。

  大哥,你第一页的内容,我是字字认真的看,第二页还能勉强的看,第三页后就不读了。第一页论概率论的东西,很欣赏,因为概率论是我没学多好,但觉得最有用的东西。第二页里面的两个结论,关于qe的影响,及资本是否会流出中国的看法,受益很大,感谢。其它的内容,没认真看了。

  向老兄提点建议。为人要不顾颜面比较好,虚的东西不必过于看重,而这往往就是我们读书人的普遍缺点,自视清高。比如,别人骂你,其实不必回的,无视就好。说难听点,你有沽名钓誉的潜意识,所以回帖的篇幅特别长。国人往往道德感特别强,在这一点上,你远没西化。而道德,实际上很虚伪,所以老子说,上德不德,是以为德。
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  说的有道理 这个统计数据是我直接从专业数据库中提取出来的 我本人确实不能一一核实 但它的变化趋势不会有错 我后面的理论主要是基于其变化趋势得出的

  从作者的角度讲 其实这个帖子我认为最精华的部分是最开始的部分 后面讨论的都是实际问题 而前面的部分包含了一些哲学思考 很多人都觉得罗嗦 你看了能有收获也算是知己吧

  至于你给我提的建议 我就不评论了 这个帖子是思想交流贴 不讨论道德
  
  把主要内容写完之前 我绝对不会弃楼 欢迎朋友们提出质疑 有交流才会有进步

  我这里需要插一点与房价和经济预测关系不大的内容 因为这两天有好些朋友发私信问我一些关于预测的事情和提出一些质疑 比如用数学方法预测体育比赛结果 预测彩票中奖号码 预测股价走势等等 还有的质疑我对灾害预测可公度的说法不对 还有的质疑我根本不懂周易就敢妄加评论 既然这个帖子说要给大家展示如何预测 我还是觉得有必要系统回答一下这样的问题与质疑

  第一 本贴一开始我就讲了 对于不确定性问题 我们可以把它转化为相关性问题进行研究 但是有一种不确定性问题是没有办法转化的 就是纯粹的随机问题 当然不存在纯粹的随机 这里说的是随机性很大的问题 比如说未来的彩票中奖号码(排除黑幕) 我看不出它和什么事情有明显的相关性 所以用数学方法不可测

  第二 决定体育比赛结果的相关性原因太多了 而这些相关性原因本身又具有很大的随机性且不可量化 比如说我要预测下一场曼联对阿森纳的比分 最理性的预测方法是了解一下他们两队之间比赛的历史战绩 两队近期的各自战绩 两队主要球员最近的状态等因素 可以判断一下胜负 但预测具体比分就太难了(排除被博彩集团操控的情况) 所以在这个领域不能玩数学游戏 只能定性的分析
  
  第三 对股价的预测 和第二个问题相似 它的相关性原因太多了 且相关性原因又有非常大的随机性 比如某个公司突然宣布要重组了(当然要排除内幕交易的情况) 这种重大的随机性事件你用统计方法可能预测到吗?从这个方面说 用数学方法预测股价还不如去做技术分析有效

  第四 可公度法预测灾害 我是这么想的 自然界的一些灾害确实具有一定的周期性 但这个周期性有它存在的根本原因 比如说干旱 水灾 火山爆发 确实不是完全随机的 因为大自然也有它的运行周期 太阳黑子的活动周期就是11年 地球磁极变化也有一定的周期 海洋 大气等都有活动周期 所以这些大自然的运行周期会导致一些自然灾害的发生 因此可公度方法本质上是计算出这些内在周期 并以此进行灾害预测 这在逻辑上也是成立的 所以我前面的说法不是很对 但我仍然认为地震的随机性很大 因为地质周期的跨度太长 对短期地震的判断意义有限

  第五 关于周易等玄学 因为牵扯到世界观是可知的还是不可知的问题 我不再对这里领域进行评论了 佛说:不可云 不可云 道曰:道可道 非常道
  
  回答昨天一个朋友的问题 对于大部分三四线城市 如何判断其房价的未来走势 仅代表个人观点 这个问题并非是或者否的问题 所以没办法一上来就摆明观点 还是希望大家有耐心看下去

  有一个最基本的发展经济学原理 人力 土地 资本 科技是主要的生产要素 除土地外其它三个要素都可以在空间上自由的流动 目的是达到最佳的配置效率 或者说寻找最优的回报 这样就造成了不同城市对生产要素有不同的聚集效应 或者说吸引力 聚集效应越大 该城市的土地价值就越高(当然还要考虑城市可利用土地面积和进入壁垒等问题)聚集效应还可以解释为什么会出现区域性城市 国家及中心城市 国际大都市的原因

  所以我们要判断某个城市未来的土地和房产价格走势 必须要紧紧的抓住聚集效应这个核心指标 不仅是现在 更重要的是未来的发展 但是未来的聚集效应怎么样判断呢 说说个人的看法 重要性从高到低

  第一 千万不要有政策决定一切的想法 因为任何政策都不能违背客观规律 也就是术不能违反道 政策只能做到顺势而为 而不能逆势而动 或者说顺势而为的政策才算其是好政策 那些总认为政策或者领导决定一切的老思维千万不能有了 建国初我们是计划经济 政策对市场的干预比现在要大的多 但我们的跑步进入社会主义 超英赶美 人为扭曲工农业产品比价的东西到后来都怎么样了?人定胜天应该是人不可逆天而行 和道家的无为而治 道法自然 天道无为的思想一致

  从这一点上说去 在判断一个城市未来发展的时候不能随便相信任何的规划 要分析规划有没有实践的可能性 因为聚集效应不是规划出来的 而是自然演化出来的 政策可以推动演化的速度 但不能无视客观条件 近几年不是很多城市都在规划大项目吗?不是要建设国际大都市吗?可是靠谱的又有多少?开发商就喜欢拿着这些东西忽悠 不可全信

  先去吃饭了


  
  @xiaotanjian 559楼 2014-01-10 13:54:00
  楼主,能否帮忙回答一下我的疑问:你说今后我国将保持高速的城市化趋势,但又看空三四线城市的房价,这个矛盾性很大吧!每年2000万人入城,难道都是到四个一线城市安家??如果不是,那这个城市之间的房价怎么会分化走势呢?应该还是一致的趋势吧?再看一个问题是:每年2000万的农民进城这个数据我想请教楼主有什么根据吗?或者调查依据?还是说只是按以往的数据分析推测出来的?如果只是按以往数据推测,那么就本质上跟你自己的理论有冲突了。。。我个人的推测分析是:中国农民能进城的基本已经进了,不进的,今后的发展其实就是农业规模化,产业化的主力。而中国城市化要达到70%,80%这样的比例,也不是说要农民进城,而是依靠第一农民就地转化,农业产业化后,很多的小城镇崛起,农民住在城镇,工作在农场。也是城市人。第二,就是现在的农民自然死亡。自然减少农民所占的比例。我身边农村的老人基本上70左右完成一生。那么50,60这
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  你好 我前面说的是看空大部分三四线的房价 而非全部 并且我现在正在论述这个问题 包括人口死亡和人口动态下降的问题 相信看完会有一个自己的想法
  其它的 96年之后每年约2000万人进城的数据我前面帖过 就是在中美日城市化比率的那张图后边 你去找找吧
  
  继续 下面的几个论据仍然会围绕着聚集效应这个角度展开 但都是更加具体的问题 而且我会拿一些城市做类比

  第二 聚集效应和扩散效应的经济梯度 我先大概的解释一下梯度的概念 和聚集效应相对应的概念是扩散效应 也可以叫经济辐射力度 聚集效应和扩散效应的发生一定要有一个合适的梯度 就好比说我们上台阶下台阶的落差不能太大一样 所以聚集和扩散的发生也要有一个合理的落差

  我感觉现在写得有点像经济论文了 但真的没办法 要严密论证这些问题必须要引用很多概念和理论 我尽量的多做一些类比 帮助大家顺利的阅读

  影响聚集和扩散的梯度主要有这么几个原因
  一是地理位置 这个是肯定的 位置越近肯定更容易扩散和聚集 不做解释了 但它绝对不是主要原因

  二是地区间的经济发展协调度和产业配套度 我直接举例子了 长三角珠三角是中国最发达的地区 聚集效应使它们产生了 上海 广州 深圳 南京 杭州这样的一线和准一线城市 扩散效应又使得它们产生了东莞 佛山 苏锡常这样的经济强市 另外80年代广东开放后发展迅速很大程度上是依托了香港是国际贸易中心这个好处 这让珠三角可以大规模的发展加工型制造业 这样的例子非常多

  举个反面的例子 河北保定离北京非常近 但为什么经济不行房价不高?因为它的经济发展度距离北京的落差太大 无法享受到北京的扩散效应

  三是地区间文化习俗历史宗教的认同感 也是一些非常重要的影响经济梯度的因素 但这一点对中国大部分地区的影响不明显 因为中国还是汉人的天下 大家的这些因素都差不多 我就随便说一个例子 穆斯林地区很难受到外部的经济辐射

  四是政策性因素 必须要遵循以上的三个客观原因 但中国确实有一个特例 我就不说了 大家自己去猜 但特例不可复制

  实际上对地区房价影响最大的是第二点
  
  第三 城市的产业结构 简单的说就是新型产业比重越大越好 产业越多元化越好 这个就非常好理解了 因为当前产业结构可以影响一个城市未来的聚集效应强弱

  先说正面的例子 一线城市为什么聚集效应那么强 因为它们的产业结构多元化且新型产业的比重大 像东莞这样的城市 就是搞电子产品 顺德的家电产业比重大 苏州的支柱产业是电子和高端装备制造 听说现在很多城市搞生物产业基地什么的 但效果如何还要观察 这些产业在未来相当一段时间内都处于上升期 所以我看多它们的房价走势
  内蒙古鄂尔多斯为什么近些年房价涨幅那么快 因为它盛产煤炭和天然气 过去这些年这两个行业是高盈利行业 所以它产生了阶段性的强聚集效应

  反面的例子 首先还是鄂尔多斯 它的产业结构过于单一 这也是很大的风险 所以煤炭天然气行业盈利下降它的经济和房价马上就不行了 其它所有产业结构单一的资源型城市 未来的房价走势都不乐观 所有传统行业比重较大的城市 未来也不是很乐观 因为持续的聚集效应没有了
  这方面最极端的例子就是甘肃玉门 中国最早的石油城市 资源枯竭了 其它传统产业比重大的城市比如辽宁鞍山 四川攀枝花 安徽马鞍山等基本上就是钢铁带来的城市 现在还不能说钢铁是夕阳产业 但未来的空间也有限了 所以我对这一类城市未来的房价看空

  各位朋友 你对自己居住城市的未来看好吗?
  
  我用聚集效应的原理解释一个大家非常关注的问题 这个问题是:由于长期的实行独生子女政策 城市会出现8-4-2-1的人口演化结构 这样势必会造成未来存量房过剩 因此再过多少年房价会出现雪崩式的下降 这种说法准确吗?

  我的回答是:要看具体情况 在一些聚集效应不明显的三四城市会有影响 但对于聚集效应很强的一线城市和部分二线城市 不会出现这种影响

  首先 人口统计学中有一个重要指标 叫做再生育率 可以简单的理解为平均每个妇女育龄期的生育个数 如果平均每个妇女生一个小孩 那么这个经济体的再生育率就是1 如果要保持一个经济体总人口的动态平衡 再生育率一般要维持在2.1左右 因为要考虑到未成年人的死亡率 这里就有一个问题了 目前官方统计中国的再生育率为1.3上下 但是个人认为实际要高一些 因为很多农村家庭的80后90后甚至00后很少有听说没有兄弟姐妹的 而且中国的农村人口长期高于同期城市人口 再生育率不可能只有1.3 实际是多少不好判断

  第二 按照目前的趋势 即便按照1.3左右的再生育率 中国人口数量的峰值应该在2020年左右出现 此后呈现出缓慢下降的趋势 会对一些三四线城市的房价造成影响 但主要影响的是聚集效应弱的城市 这些城市无法吸引包括人口在内的生产要素了 我认为这些城市房价下降的主要原因也是因为聚集效应不足导致的 动态人口下降只是一个重要原因之一

  第三 聚集效应强的城市 在快速城市化时期会吸引大量的生产要素聚集 完成城市化之后 会保持一个人口的动态平衡 绝不会由于静态人口下降而出现住宅需求不足的问题 因为不能用静止的眼光看动态的问题 完成城市化之后这些聚集效应较强城市的房价走势将随着经济周期波动 呈现缓慢的螺旋式上升 除非经济出现崩溃

  一定要用动态的眼光看问题
  
  @神行天下者2010 568楼 2014-01-10 17:35:00
  写的非常好,有理有据。

  请楼主分析一下已经上升为国家规划的城市群(中心城市周边发展的卫星城)和城市带(几个中心城市之间的城市群)对中心城市(一线和强二线)未来房价的影响?

  我的不成熟看法是:政府会先做产业转移或加强卫星城的对中心城市产业配套能力,再疏散中心城市人口同时承接其他地区转移人口,聚集后形成新产业带和新城镇化。不解的是,这样的规划对一线和强二线城市的房价是否有影响?当然,这样的卫星城模式需要十数年的发展才能完成,对一线和强二线城市房价影响也绝非一时一日之事。

  谢谢楼主。
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  还是不要把政府的规划看得太重了 政策只能顺势而为 而不能逆势而动 好的产业带和新城镇化一定是符合客观条件的 就比如说10个球员 有五个水平能达到国家队层面 另外五个不行 教练的作用就是把五个水平高的选出来 试想现在很多城市都在提国际大都市 或者什么什么产业中心 其中有可能实现的只是极少数

  我举两个例子
  第一 上海浦东新区是国内最早的国家级新区 虽然国家砸了很多钱 但它的选择是没错的 因为客观条件好 背靠上海 长江口 长三角 大陆海岸线中段 等等 市场交通历史文化地理等条件都具备
  另外当年第一批经济特区 好像只有深圳发现起来了 原因就和浦东非常类似

  第二 兰州新区是国内最新的一个新区 位于兰州远郊的秦王川 试问它有什么客观条件?市场?看不出来 交通?不方便 离兰州市太远 历史?一直被人遗忘的地方 地理?干旱缺水 毫无任何客观发展条件而言 当然搞兰州新区也有政策照顾的意味在里面 但选址确实比较失败
  
  @赚钱7788 574楼 2014-01-11 11:18:00
  但我觉得科技是解决不了人的精神问题的,一个人如果没有敬畏之心的话,会走的事物的反面的,宗教就是解决的这个问题,可我们这片神奇的大地就要将人培养成无神论者,谁要信仰宗教,就贬低成巫婆神汉一样的地步.我觉得宗教有时候比法律更有用,你看下中东自杀事件.
  这个世界是可知?还是不可知的?或者说这个世界有没有人在操纵着?
  如果没有操纵?那为什么相同经历的2个人的命运会不同?
  科学是无法解决人的心灵的问题的,如果不给失败找到一个借口的话,这个世界就会乱了,宗教是精神的一种寄托,
  相信有人操纵,不一定就要不努力,不所为,我到觉得人生就像考试一样,努力做好自己的考卷,交给上帝,他给我一个什么样的结果,我就要一个什么样的生活.
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  老兄 说的很有启发性 尤其是最后一段 努力做好自己的考卷 交给上帝 他给我一个什么样的结果
  如果真的是这样 那么概率论就是有意义的 因为它试图判断在什么样的情况下 上帝最可能做的一种选择 但如果世界是彻底可知的 概率论就没有意义了

  这个帖子不仅有一些财经专业的朋友再看 还有一些理工科 哲学 甚至懂玄学宗教的朋友出来发言了 因为我试图向大家展示如何预测 所以要接受方方面面的质疑

  但真的存在人格化的上帝或者说是神吗?我也了解过一些佛教的经典 但是阅读起来很困难 当代的一些解读也有些牵强了 另外我赞同一些对佛教的观点 消业修来世福报这些说法可能不是原教旨 而是后来为了推广信仰人为的加上去的
  
  @赚钱7788 577楼 2014-01-11 17:22:00
  @superyl2007 575楼 2014-01-11 12:03:35

  如果真的是这样 那么概率论就是有意义的 因为它试图判断在什么样的情况下 上帝最可能做的一种选择 但如果世界是彻底可知的 概率论就没有意义了
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  你要明白一点,任何人都不能坐在上帝对面和他去谈判,甚至任何一种揣摩上帝的想法的判断都不是一种真心的态度。如果有这种思想的话,那你就不是真心的,你就是在怀疑他。
  你做事情成功了,或者失败了,这些和上帝没什么关系,就好比是夜里海面上的灯塔一样,你翻船了,你能埋怨灯塔吗?概率论是你的船和礁石之间的事情,推广开来,成功和失败都是芸芸众生的事情,无论你成功失败,都要感谢他,因为这个世界是他创造的。


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  请教一个问题 我前面也论述过 有一种不确定问题是没有办法用数学方法分析的 因为它无法转化成相关性问题进行研究 就是纯粹的随机问题 最典型的就是彩票中奖的问题 如果真的存在人格化的上帝 这些被纯粹随机性砸到的人是上帝的选择吗?
  
  @三月杨柳青青 569楼 2014-01-10 18:41:00
  @superyl2007 564楼 2014-01-10 15:32:23
  第三 城市的产业结构 简单的说就是新型产业比重越大越好 产业越多元化越好 这个就非常好理解了 因为当前产业结构可以影响一个城市未来的聚集效应强弱
  先说正面的例子 一线城市为什么聚集效应那么强 因为它们的产业结构多元化且新型产业的比重大 像东莞这样的城市 就是搞电子产品 顺德的家电产业比重大 苏州的支柱产业是电子和高端装备制造 听说现在很多城市搞生物产业基地什么的 但效果如何还要观察 这些产业在未来相当......
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  楼主了解长沙和武汉吗,两个二线城市
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  这个问题我还是要说一下个人看法的 虽然我跑过国内很多地方 但都是匆匆而过 但这两个地方和我有缘 我在武汉生活了四年 而现在的老婆就是长沙的 不敢说很了解 但也不是完全不知道

  第一个看法 惟楚有才说的是湖北还是湖南呢?个人认为更多的应该是湖南 因为楚国最有名的楚怀王 屈原 汨罗江都是湖南的吧 湖南人太有个性了 应该是中国最有个性的一群人 无湘不成军 国不可一日无湘 若要中华灭除非湖南人死绝 近代的曾国藩 左宗棠 以及一大帮开国元勋就是其中的代表 太平天国虽然发端于两广 却壮大于湖南

  第二个问题 如果分别用一个词总结两个地方的人 我认为湖北人是 滑头 湖南人是 折腾

  第三个问题 武汉的城区面积应该比长沙大得多 但为什么长沙的房价会比武汉低?根本原因就是在于湖南人爱折腾的个性 不安于现状喜欢出去折腾的人太多了 广州深圳数量最多的外省人一定是湖南人 湖南省会长沙对于很多湖南人的吸引力并不大 因为湖南人太有野心了 而长沙对外省人可以说毫无吸引力
  湖北的情况就不一样了 我原来很多湖北同学在长三角珠三角工作几年之后 很多都回武汉了 湖北人的故土情节比湖南人高 而且湖北省除了武汉之外 似乎就没有什么像样的城市了 所以省内人对省会的认可度是很高的
  这就是用聚集效应解释武汉和长沙房价走势的看法 预计未来长沙的涨幅仍会低于武汉
  
  呵呵 这个帖子有点歪楼了 明天写一点实质性的东西 我前面总是说一线和部分二线房地产市场的主要矛盾是供给不足的矛盾 但没有给出实质性的证据 明天我系统的论证一个问题

  当前中国房地产市场存在数量泡沫吗?
  
  @酒再来两杯 593楼 2014-01-13 10:00:00
  LZ的预测模型有没有实战成绩?
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  统计学方法在经济领域的应用有很成功的例子 精算师寿险方向最重要的工作就是理解和运用人寿经验生命表 并以此为基础进行产品设计 这个方向最核心的两门课程就是寿险精算模型和寿险精算建模 通过大样本抽样统计分析 运用概率分布 参数估计 假设检验等手段 编制出生命表 以此设计出的产品运行都没问题 经受住了考验

  在投资领域的应用也非常广泛 尤其是美国这样金融工具繁多的市场 金融工程手段应用非常广 套利模型可以通过同时买入和卖出不同的金融资产进行套利交易 华尔街有专门这样的职位 但中国目前还不行 金融工具品种少 有资产管理机构也设计出了一些基于A股的数学套利模型 但实践效果有限
  
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