一场突如其来的疫情，让人工智能展现了硬核力量。大数据等人工智能手段精准追踪，细化管理，被应用于多个层面。这也使我们对其在智慧城市建设中的表现有了更多期待。
通过疫情防控实践，人工智能技术应用暴露了哪些短板？后疫情时代，人工智能除了继续赋能城市医疗与公共卫生外，还需要哪些配套规划与建设，才能实现全面的城市智慧化？
复旦大学数学学院和类脑智能研究院教授、类脑院副院长林伟认为，从疫情防控和治理角度而言，目前大数据应用还缺少预判性的分析和定量化的研究，没能为政策制定提供太多定量化的科学依据。未来，人工智能技术赋能下的智慧城市，人是真正的核心，所有技术的应用都是为了让人的生活更美好。
近日，由中国城市规划协会、复旦大学空间规划研究中心、《城乡规划》杂志社、复旦规划建筑设计研究院和上海空间规划设计研究院主办，搜狐城市作为全渠道媒体战略合作伙伴联合策划的系列访谈节目《后疫情时代的城乡规划变革》正式上线，第八期嘉宾为复旦大学数学学院和类脑智能研究院教授、类脑院副院长林伟。
人工智能技术赋能疫情防控
搜狐城市：在本次疫情防控中，人工智能主要应用在哪些方面？对后疫情时代的城市生活将带来哪些改变？
林伟：人工智能在具体研发及应用上可分为软件和硬件两个方面，这次疫情防控在这两个方面都有很大突破和进展。
首先，软件方面的应用可分成宏观、介观和微观三个维度。从宏观维度来说，我们基于数据、算法和模型的分析，用人工智能数据化挖掘的方法来研究疫情的传播。介观维度体现在诊疗过程中，从影像层面快速对疾病进行诊断。微观维度则关系到病毒的溯源问题，比如病毒从哪来？有无变异？我们需要结合分子生物学的大量数据来做相应应用。硬件方面的应用包括研发硬件设备和研制机器人，比如在实验室和医院里，通过无人、无菌的方式实现资源的传递分配。
未来，人工智能将会具体应用在公共卫生、公共安全与社会治理层面，让我们的生活变得更好。
大数据应用还缺少预判性分析
搜狐城市：通过疫情防控实践，您认为大数据应用暴露了当前城市空间管控的哪些短板？提供了哪些未来人工智能应用的新方向？
林伟：目前我们应用大数据做回顾性的评估比较多，但从防控和治理的角度来说，还缺少预判性的分析和定量化的研究，没能为政策制定提供定量化的科学依据。比如公交地铁在疫情时期该怎么运行，我们只掌握了过往的数据，如何研判未来，用什么政策，并没有清晰的框架。未来我们要基于大数据进行预判性的评估，才能起到真正的预防作用。
搜狐城市：大数据、物联网、人工智能在疫情防控上效果显著，但是高度信息化时代，也将带来信息泄露、网络骗局等问题，我们如何保证信息安全？
林伟：从之前的互联网到现在大数据、人工智能，数据安全和伦理问题一直存在，保证信息安全要从两方面着手。一方面是从个体出发，对于参与人工智能数据分析领域的工作人员，加强相应信息安全知识、基本素养的培养及引导。另一方面是从上至下，出台相应的约束制度，对大数据安全的立法，数据的采集、分析和应用做好相应规范。
智慧城市，人是真正的核心
搜狐城市：人工智能在未来的智慧城市建设中将起到什么样的作用？具体体现在哪些方面？
林伟：城市里的基本个体是人，那么人工智能技术赋能城市，还是为了让人的生活更美好。所以智慧城市不单单涉及传统的城市规划，也包含智慧教育、智慧医疗、智慧政务等方面。
在做传统的城市规划之前，我们可以基于人工智能的算法和模型来做相应城市空间布局，也能由此研判怎样一种布局对城市日后的发展有利。这就类似于做一个沙盘推演，通过推演得出一个规划体系或方案。
另外，开展城市建设是一个动态的进程，我们有很多事情可以做。比如最近我们致力于去做智慧交通，在有限的城市交通资源里适时调控一些交通信号，包括信号灯，指示路牌的动态调节，在一定的时间段里尽可能提高通行率。
搜狐城市：疫情对于全国的医疗体系、布局和效率提出了挑战，是否会加速对智慧医疗的建设？目前我国智慧医疗处于怎样的阶段？
林伟：毫无疑问，大数据、人工智能技术对医疗水平的提高都有积极作用。国家对人工智能在医疗领域的赋能一直期望很高，国家科技部、学界以及一些著名企业都希望人工智能可以更好地赋能于医疗业，所以智慧医疗在我国的发展正当其时，学界也在为其提供算法和技术层面的支持。
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