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新发现：新冠病毒或一周突变一次
研究称Delta变体的传染性比原始毒株高60% 并出现“免疫逃逸”
研究：感染德尔塔Delta变体的未接种疫苗者住院治疗的可能性增加了一倍
研究建模估计：2020年年底 美国约三分之一人口感染了COVID-19
研究发现从COVID-19中康复并不保证有抗体或对再次感染有免疫力
研究发现限制传染中心可以有效遏制COVID-19的死亡数字
相信你的直觉可能会让你陷入有关COVID-19的错误信息中
韩国现多起疑似接种疫苗后患白血病案例
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01
新发现：新冠病毒或一周突变一次
英国科学家的一项新研究称，新冠病毒几乎一周变异一次，变异速度比此前估计的高50%以上，新变种毒株的出现或许会比我们想象得更快。此前的研究显示，新冠病毒每两周突变一次，但来自巴斯大学米尔纳进化中心和爱丁堡大学科学家的新研究表明，这一估计忽略了许多已经发生但从未被测序的变异。
研究人员解释称，病毒会有规律地变异，例如当病毒复制基因组时出错，就会导致病毒发生变异。有些变异对病毒有利——正面选择，因此会传播开来，比如新冠病毒的阿尔法和伽马变异毒株。但有不少变异对病毒有害——负面选择，会降低其存活的机会。这些变异在人体内无法存在很长时间，人类来不及对其进行测序，因此在计算病毒的突变速度时，会遗漏这些突变。
研究人员表示，考虑到这些“隐身”突变，估计病毒的真实突变率至少比此前认为的高50%。这项发表于《基因组生物学与进化》杂志的发现进一步表明，如果某人的免疫系统难以控制病毒时，有必要将其隔离。
巴斯大学米尔纳进化中心的劳伦斯·赫斯特教授说：“我们的研究结果意味着，如果某人感染新冠病毒超过几个星期，病毒可能会进化，这有可能导致新的变异，病毒进化的空间比我们想象的要大。”
他指出：“阿尔法变异就是无法清除感染的个体体内病毒进化的结果。但这并不全是坏消息，因为大多数人在病毒发生那么多变异之前就传播并清除了病毒，这意味着病毒在一名患者体内的进化几率通常不高。”
研究小组也试图厘清造成负面选择的原因。他们发现，负面选择大多源于可预测的原因：变异使基因变短，或者使蛋白质（如刺突蛋白）功能不良等。
02
研究称Delta变体的传染性比原始毒株高60% 并出现“免疫逃逸”
根据对冠状病毒变体的建模研究，Delta变体比SARS-CoV-2原始毒株更具传染性，并能更好地逃避先前的免疫力。哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的研究人员使用一个计算机模型估计，Delta变体的传染性比SARS-CoV-2原始毒株高约60%，并且大约有一半的时间可以出现“免疫逃逸”。与Delta相比，Beta和Gamma的传播性较低，但更能“逃逸”免疫。与原始病毒相比，Iota对老年人更致命。
对SARS-CoV-2变体的三项研究结果在发表于同行评议的杂志之前发表在medRxiv预印本服务器上。
“ARS-CoV-2的新变体已经普遍存在，但目前疫苗在预防这些感染的严重疾病方面仍然非常有效，所以如果你还没有这样做，请接种疫苗，”流行病学助理教授、这些研究的主要作者万阳博士说。“重要的是，我们要密切监测这些变体的传播情况，以便指导持续的预防措施、疫苗接种活动和对疫苗效力的评估。更根本的是，为了限制新变种的出现和结束COVID-19大流行，我们需要全球努力为全世界所有人口接种疫苗，并继续使用其他公共卫生措施，直到有足够部分的人口受到疫苗接种的保护。”
Delta变体
研究人员估计，Delta变体（B.1.617.2）的传播性比Alpha（另一个备受关注的高传染性变体）高10%至20%。此外，与Alpha已被证明会导致最小的“免疫逃逸”不同的是，Delta也能够“逃逸”先前被原始菌株感染的大约一半人的免疫力。这些发现与英国的估计是一致的，即Alpha导致感染的可能性约为1.5倍（将传播性的10-20%增加与先前自然感染的免疫逃逸导致的易感性的<∼50%增加相结合）。与Beta和Gamma相比，Delta变体的传播性更高，但“逃逸”免疫的能力更弱。从5月初开始，印度的Delta病例有所下降，这可能是由于实施了公共卫生措施和天气条件。季风季节（6月至9月）和冬季（12月至1月）可能出现更高的病毒传播。Delta变体于2020年12月首次被检测到，截至8月10日，已经传播到142个国家。
Alpha、Beta 和 Gamma
除了Delta，Alpha（B.1.1.7）、Beta（B.1.351）和Gamma（P.1）是目前被世卫组织列为全球传播的其他三个SARS-CoV-2变体，被归类为“担忧变体”(variant of concern)。研究人员估计，Alpha的传播性大约比原始病毒高50%，但只拥有名义上的能力，可以逃避先前感染原始SARS-CoV-2变体提供的保护。Beta的传播性大约增加了30%，免疫逃逸率为60%，Gamma的传播性大约增加了40%，免疫逃逸率为50%。
Iota变体
Iota（B.1.526）是世卫组织关注的一个变体，估计比SARS-CoV-2原始病毒的传播性增加15-25%，并有轻微的免疫逃避性（0-10%）。这项研究以2020年11月出现Iota变体的纽约市为重点，发现Iota与之前存在的变体相比，大幅增加了老年人的感染-死亡风险：在2020年11月至2021年4月期间，45-64岁的人大约增加45%，65-74岁的人增加80%，75岁以上的人增加60%。
计算机模型
研究人员开发了COVID-19的计算机模型，根据每个变体出现的国家的病例和死亡数据，估计每个变体的传播性和免疫逃避的变化。模型考虑了感染的检测不足、疾病的季节性、同时进行的非药物干预和大规模疫苗接种。
03
研究：感染Delta变体的未接种疫苗者住院治疗的可能性增加了一倍
发表在《柳叶刀·传染病》上的一项新研究对SARS-CoV-2的Delta变体的毒性增加进行了迄今为止最彻底的调查。研究发现，与之前的变体感染者相比，感染Delta变体的未接种疫苗者住院治疗的可能性增加了一倍，然而，无论何种变体，接种疫苗仍能有效保护个人免受严重疾病的影响。
在过去的几个月里，Delta变体的快速传播深刻地改变了这种全球大流行病的进程。在短短几个月内，该变体迅速成为主导，证实了它与以前的病毒形式相比，传染性要强得多。然而，虽然很清楚Delta的传染性更强，但还不清楚它是否会导致更严重的疾病。
这项经同行评议并发表在《柳叶刀·传染病》杂志上的新研究，调查了今年3月至5月间英国约43000个COVID-19确诊病例的数据。研究人员观察了入院情况，将感染Delta变体的患者与感染先前主导的Alpha变体（也称为英国变体）的患者进行了比较。
在考虑了诸如年龄和疫苗接种状况等因素之后，研究得出结论，与感染了Alpha变体的人相比，那些感染了Delta变体的人住院的可能性要高2.26倍。Delta感染者到急诊室接受治疗的可能性仍然比Alpha感染者高1.45倍。
也许最重要的是，这种住院风险的增加在接种疫苗的受试者中没有发现。在这项研究中跟踪的所有住院病人中，有98%是未接种疫苗或部分接种疫苗的受试者。所有住院的人中只有2%是完全接种疫苗的人。
剑桥大学的Anne Presanis是这项新研究的主要作者之一，她表示：“我们的分析强调，在没有疫苗接种的情况下，任何Delta的爆发都会给医疗保健带来比Alpha流行病更大的负担。全面接种疫苗对于降低个人首先感染Delta病毒的风险至关重要，而且重要的是，可以降低Delta病毒患者罹患严重疾病和住院的风险。”
埃克塞特大学的研究人员David Strain说，确认Delta变体导致更严重的疾病并不令人惊讶。他说，使Delta更具感染性的两个因素导致了更大的毒力，这是合理的。
Strain解释说，第一个因素是Delta在感染的早期阶段能够更快地复制。这意味着除了能更多地传播给他人之外，它还能更迅速地在人体中传播。Delta变异“工具包”的第二部分是一个刺突糖蛋白的修改，使其能够更快地穿透细胞。
Strain说：“更多的病毒复制和更好的细胞渗透相结合，使得细胞、组织和器官更有可能在免疫系统，特别是未接种疫苗的个人的免疫系统有机会进行防御之前就变得不堪重负。”
同一个英国研究小组以前的一项研究在11月至1月间跟踪了COVID-19病例，以量化Alpha变体的严重程度。该研究发现，与SARS-CoV-2的原始毒株相比，Alpha病例住院治疗的可能性高出52%。
虽然这些新发现是对疫苗接种在保护一个人免受严重影响方面的重要性的相关提醒，但COVID-19研究也是对未接种疫苗的国家所面临的Delta变体的危险的令人担忧的预示。研究人员Jerome Lechien和Sven Saussez对这项新研究的评论认为，这些发现应该为全球疫苗接种工作增加紧迫性。
Lechien和Saussez写道：“Twohig及其同事的研究中最重要的发现是，在未接种疫苗的人群中爆发的Delta变体可能会导致比Alpha变体更大的医疗服务负担。这一信息对未来的决策非常重要，为在对疫苗有抗药性的新变体扩散之前在全世界加强疫苗接种计划提供了额外的论据。”
https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(21)00475-8/fulltext
04
研究建模估计：2020年年底 美国约三分之一人口感染了COVID-19
发表在《自然》杂志上的一项新研究估计，到2020年底，有1.03亿美国人（或美国人口总数的31%）感染了SARS-CoV-2。哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院的研究人员对新冠病毒的传播进行了建模，发现只有不到四分之一的感染者（22%）是通过基于检测的公共卫生报告确认的病例。
该研究是第一个全面量化2020年期间美国COVID-19的整体负担和特点的研究。研究人员利用人口、流动性和确诊病例数据模拟了SARS-CoV-2在美国所有3142个县内和县间的传播情况。
感染在该国的一些地区更为普遍。在上中西部和密西西比河谷地区，包括达科他州、明尼苏达州、威斯康星州和爱荷华州，估计到2020年底有超过60%的人口被感染。在研究人员考察的五个大都市地区，芝加哥48%的居民、洛杉矶52%的居民、迈阿密42%的居民、纽约市44%的居民和凤凰城27%的居民在同一时间段内被感染了。
检测发现了越来越多的感染者，但提供了一个不完整的画面。研究估计中反映的确诊病例比例，即确诊率，从3月的11%上升到12月的25%，反映了检测能力的提高，最初对检测使用的限制放宽，以及公众的认识、关注和寻求护理的增加。然而，确诊率仍然远远低于100%，因为患有轻度或无症状感染的个人（他们仍然可能传播病毒）不太可能接受检测。
哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院环境健康科学教授Jeffrey Shaman博士说：“绝大多数感染者并没有被计入确诊病例总数中。正是这些没有记录的病例，往往是温和的或无症状的传染病，使病毒在更广泛的人群中迅速传播。”
随着治疗和公共卫生措施的加强，死亡率下降。感染者中死于COVID-19的比例从春季的0.8%下降到年底的0.3%。像纽约市这样在春季达到高峰的城市地区看到了最糟糕的数字，原因包括检测可用性和口罩要求的延迟，医院不堪重负，以及缺乏有效的治疗。
城市在一年中的不同时期达到高峰。纽约和芝加哥经历了强烈的春季和秋季/冬季浪潮，但在夏季几乎没有活动；洛杉矶和凤凰城经历了夏季和秋季/冬季浪潮；迈阿密经历了所有三个浪潮。洛杉矶县是美国最大的县，人口超过1000万，在秋冬季节受到的打击特别大，12月31日的社区感染率为2.4%。
2021年的大流行新格局。作者写道，展望未来，有几个因素将改变人口对感染的易感性。病毒将继续在尚未被感染的人群中传播。虽然疫苗可以防止严重和致命的疾病，但突破性的感染，包括那些轻症或无症状的感染，将促进病毒的传播。目前的研究确实说明了再感染的可能性，尽管有证据表明抗体减弱和再感染。新的更具传染性的变体使再感染和突破性感染的可能性更大。
哥伦比亚大学梅尔曼公共卫生学院环境健康科学助理教授裴森博士总结说：“虽然随着疫苗的供应和新变种的传播，情况已经发生了变化，但重要的是要认识到大流行病在第一年是多么危险。”
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03914-4
05
研究发现从COVID-19中康复并不保证有抗体或对再次感染有免疫力
一项新的研究显示，在第二次接种辉瑞/Moderna疫苗两个月后，曾患COVID-19的成年人的抗体反应下降了20%。该研究还测试了目前的疫苗对新出现的变种的抵抗力情况。西北大学的研究强调了接种第二剂疫苗的重要性，这不仅是因为众所周知，疫苗的免疫力会随着时间的推移而减弱，而且还因为新出现的变种所带来的风险，包括高度传染性的δ变体。
该研究还表明，事先接触SARS-CoV-2并不能保证有高水平的抗体，也不能保证对第一剂疫苗有强大的抗体反应。这直接违背了罹患COVID-19会自然使人对再次感染产生免疫力的假设。这些发现进一步支持接种疫苗（和两剂）的必要性，即使是以前感染过该病毒的人。
包括生物人类学家Thomas McDade和药理学家Alexis Demonbreun在内的一个科学家小组对SARS-CoV-2检测呈阳性的成年人的血样进行了测试，以衡量辉瑞和Moderna疫苗的免疫优势能持续多久，以及它们对较新变种的保护效果如何。
研究参与者是从大流行开始时招募的芝加哥地区成人的种族和民族多样性社区样本中选出的。使用实验室开发的家用抗体检测试剂盒，参与者在第一和第二针疫苗接种后两到三周以及第二针疫苗接种后两个月提交了血样。
在实验室里，研究人员通过测量血样是否能抑制病毒的尖峰蛋白和ACE2受体之间的相互作用来测试中和抗体--这种相互作用是病毒进入人体后引起感染的方式。
温伯格文理学院人类学教授、大学政策研究所教员McDade说："当我们测试了从参与者第二次接种疫苗后约三周采集的血样时，平均抑制水平为98%，表明中和抗体的水平非常高。"
科学家们测试了新出现的变体B.1.1351（南非）、B.1.1.7（英国）和P.1（巴西），发现对病毒变体的抑制水平明显降低，从67%到92%不等。在测试第二次服药后两个月收集的样本时，他们发现抗体反应下降了约20%。研究人员发现，对疫苗接种的抗体反应根据先前的感染史而有所不同。
患有COVID-19的临床确诊病例和多种症状的人比那些检测为阳性但症状轻微或无症状的人有更高的反应水平。
"许多人和许多医生都在假设，任何以前接触过SARS-CoV-2的人都会对再次感染产生免疫力。基于这种逻辑，一些曾经接触过的人认为他们不需要接种疫苗。或者，如果他们确实接种了疫苗，他们认为他们只需要两剂辉瑞/Moderna疫苗的第一剂，"McDade说。"但我们的研究表明，事先接触SARS-CoV-2并不能保证有高水平的抗体，也不能保证对第一剂疫苗有强大的抗体反应。对于那些有轻度或无症状感染的人来说，他们对疫苗接种的抗体反应与以前没有接触过的人基本相同"。
McDade补充说，尽管研究是在德尔塔病毒出现之前进行的，但结论是相似的。
"就接种疫苗后的保护而言，包括delta在内的所有变种的情况都是一样的--疫苗提供了良好的保护，但没有设计疫苗的原始版本的病毒那样好的保护。结合这一事实，免疫力会随着时间的推移而减弱，你会得到对突破性感染的更大脆弱性。"
"所以，现在是两次打击--德尔塔和第一波接种者的免疫力减弱，"McDade说。
06
研究发现限制传染中心可以有效遏制COVID-19的死亡数字
新的研究使用新的统计数据来了解为什么意大利的一些地区在大流行病的第一波中受到的打击比其他地区严重。根据新的研究，呆在家里和限制当地旅行，支持获得初级保健，以及限制在传染中心--包括医院、学校和工作场所--的接触，这些策略可能有助于减少与COVID-19有关的死亡。
由宾夕法尼亚州立大学、意大利比萨的圣安娜高级研究学院和加拿大魁北克的拉瓦尔大学的统计学家组成的研究小组使用了新的统计方法来比较意大利20个地区的第一波疫情，并确定导致死亡的因素。
该研究小组的负责人Francesca Chiaromonte说："COVID-19疫情的第一波在不同地区采取了非常不同的路径，一些地区受到的打击特别大，而其他地区的情况要好得多，"他是宾夕法尼亚州立大学生命科学统计学教授和Lloyd and Dorothy Foehr Huck主席，以及圣安娜学校EMbeDS优秀部门的科学协调员。"我们想了解为什么一些地区受到的打击比其他地区严重得多，所以我们在一个被称为功能数据分析的统计学领域使用了经过审查和新开发的技术来比较意大利不同地区第一波疫情的进展情况"。
该研究没有专注于预测流行病轨迹的模型，而是使用功能数据分析技术从死亡率曲线随时间变化的形状中收集信息，为从数据中捕捉关联和模式提供了一种敏感的方式。研究人员比较了意大利20个地区在疫情第一波期间的死亡率曲线。在对这些曲线进行聚类和排列后，为了描述它们的形状并说明在不同日期开始的爆发，研究人员可以评估可能导致其差异的因素。他们的结果发表在8月30日的《科学报告》杂志上。
研究人员发现，当地的流动性--人们在当地的移动程度--与COVID的死亡率密切相关。具体来说，他们使用了来自Google"杂货店和药店"类别的数据，这反映了与获取食物和药品等必需品有关的流动性。在2020年3月开始的全国封锁期间，意大利的这些流动性水平急剧下降，仅在封锁的第一周就大约下降了30%，然后在3月和4月的工作日进一步下降多达60%，在周末几乎是100%。
Chiaromonte说："在疫情的早期，有很多关于流动限制是否真的有效的问题；我们的结果增加了越来越多的证据，证明它们确实有效。我们看到的效果是滞后的，但是当人们减少他们的流动性时，我们看到与COVID相关的死亡人数减少了。而且我们不是唯一记录这一点的人，所以当我们被告知留在家里作为缓解措施时，我们应该留在家里！"
根据该研究，COVID-19检测的阳性率和死亡率也相互关联，有一定的滞后性，再次证实阳性率是一个可以纳入疾病模型的有用措施。
研究小组还逐一调查了几个人口、社会经济、基础设施和环境因素，看看它们是否能进一步解释死亡率的模式。这些因素包括65岁以上人口的百分比，糖尿病和过敏症等原有疾病的流行率，初级保健和ICU床位的可及性，以及可能增加接触率的因素，如医院或疗养院的床位数和每个教室的学生人数。
Chiaromonte说："根据我们的统计技术所捕捉到的关联，降低死亡率的因素可能不是拥有大量ICU床位的大医院，而是拥有良好的初级保健医生的机会。事实上，拥有大医院可能适得其反，因为它们充当了传染中心。每个医院有更多的床位，每个疗养院有更多的床位，每个教室有更多的学生，每个公司有更多的员工，这些地方的流行病是最强的。"
随着更多的研究证实这些趋势，这些结果可以为决策提供参考，例如鼓励短期和中期投资，以促进分布式初级保健，并限制传染中心的接触。学校和工作地点可以鼓励学生和雇员只看有限的一群人，而医院可以划分区域以减少接触。
"重要的是，即使在我们的统计分析中控制了这些因素，流动性仍然是一个非常强大的死亡率滞后预测因素，"Chiaromonte说。"而且即使考虑到流动性、阳性率和我们考虑的其他因素，我们仍然不能完全解释为什么与该国其他地区相比，伦巴第这个包括米兰在内的北方工业化地区的疫情要强烈得多。相对于我们的模型所能解释的，他们仍然是一个异类。增加获得准确、及时和高地理分辨率数据的机会，可能使我们和其他研究人员能够验证结果，并提高我们解释最极端轨迹的能力--例如在COVID-19的第一波期间在伦巴第观察到的轨迹"。
有限的数据可用性和准确性给这项研究带来了几个挑战。例如，官方死亡人数反映了疫情早期的严重漏报，因此研究小组还整合了关于差异性死亡率的信息--与前五年的平均死亡率相比，2020年的总体死亡人数存在差异。然而，更准确的死亡信息以及病例和住院信息，在更精细的地理范围内，并可能按性别、年龄、先前存在的条件和其他特征进行划分，将使研究小组能够改进他们的模型。此外，人口、社会经济、基础设施和环境数据经常以粗略的地理尺度报告，而且往往是多年前的数据。
Chiaromonte说："自大流行病开始以来，已经取得了一些进展，但我们希望今后政府机构、统计局和其他团体将真正优先考虑数据收集、整合和提供给合格的研究人员，我们早期所有的模糊性和问题，以及在某些情况下仍然存在的模糊性和问题，如传染在哪里发生，病毒是否在餐馆、健身房或公共交通工具上传播，或者某些缓解措施是否有效--我们可以用良好的数据更有效地回答这些问题。我们已经在努力利用这一进展--例如，Google已经以更精细的地理分辨率提供了他们的流动性措施，我们正在使用它们来分析意大利的COVID-19疫情的第二波。但是，我们怎么强调都不为过的是，获得关于该流行病以及可能导致其恶化或减轻的许多变量的准确、精细和最新信息是多么重要。"
07
相信你的直觉可能会让你陷入有关COVID-19的错误信息中
根据澳大利亚国立大学（ANU）的新研究，基于第一直觉思考的人更有可能相信和分享COVID-19的错误信息。这项研究将直觉型思考者--那些倾向于根据即时本能做出决定的人，与反思型思考者--那些停下来反思呈现给他们的信息的准确性的人进行了比较。
作为研究的一部分，向742名澳大利亚人展示了五种已经被推翻的COVID-19声明和五种来自公共卫生机构的准确声明的组合。然后，参与者被要求完成对其思维方式的简短测试。
主要作者、澳大利亚国立大学博士研究员Matthew Nurse说，在思维风格测试中提供直观但错误答案的澳大利亚人在辨别准确声明和错误信息方面明显更差。
"关于COVID-19的病毒性错误信息就像病毒本身一样传播，"Nurse说。
"知道对直觉的依赖可能至少是造成COVID-19错误信息传播的部分原因，为科学传播者提供了关于如何应对这一挑战的重要线索。例如，简单地提醒人们花点时间，思考一下可疑的说法，可以帮助人们拒绝错误的信息，并希望能防止他们听从无效或危险的建议。鼓励人们在分享之前三思而后行，可能也会减缓虚假主张的传播。"
这项研究已经发表在《记忆与认知》杂志上，并与在美国、英国和加拿大进行的类似研究相一致。
08
韩国现多起疑似接种疫苗后患白血病案例
近期，韩国疫情出现反弹，已经连续55天单日新增新冠病毒感染病例超过千人。因此，政府正在努力提高疫苗接种率，但实际情况却不容乐观。据媒体报道，近日，韩国出现了多起民众在接种了新冠疫苗后，疑似患上白血病的案例，引发了韩国社会的高度关注，对迫在眉睫的疫苗接种工作带来了新的挑战。
报道中指出，韩国一名30多岁男性在接种首剂辉瑞疫苗后被诊断为急性骨髓性白血病。根据家属的说法，当事人平时不抽烟、不喝酒，一直坚持运动，身体非常健康。
因此，当事人家属怀疑这是由于接种了疫苗导致其患上白血病的，并在政府网站上发布了请求彻查的请愿贴，目前已经得到数万人支持。
当然，这并非个例。最近一周，韩国政府网站上已经有11篇有关疑似接种疫苗后引发白血病的帖子，其中两名当事人已经死亡。
对此，韩国政府表示已经对相关案例展开了调查，不过由于国内外并没有新冠疫苗与白血病关联性的相关报告，所以判定存在着一定的困难。
此外，最近的三天内，有超过9000例与疫苗相关的不良反应的病例，接种疫苗的死亡人数已经达到756人。虽然其中只有三例与接种疫苗存在因果关系，但仍然引起了韩国大量民众的恐慌。
这也导致由于担心副作用，民众接种疫苗的预约率并不高，尤其是年轻群体。20至30岁的年轻人预约率仅为60%到70%，也就是大约三个人中就有一个人不愿意接种疫苗。
部分年轻人甚至表示，对于新冠病毒而言，他们更担心是疫苗引起的副作用。
人体面对疫情的长期化，韩国防疫部门表示，如果今年10月高龄人群疫苗的接种率达到九成以上，成年群体的接种率达到八成以上，将开启“与新冠病毒共存”的防疫模式。
这意味将进一步放宽防疫限制，将把重点放在治疗危重患者身上，而不是减少确诊病例的数量。对于这种防疫模式，各界仍存在较大的分歧。
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