【新冠病毒】​科学家研究蝙蝠如何抵御新冠病毒,或找到人类防治新冠新方法;健康饮食人群感染新冠病毒的几率比较低




CDC:预计冬季COVID-19病例将大量增加 接种流感疫苗至关重要
数据显示:新冠大流行期间医生从病人那里收到的数字信息激增
健康饮食人群感染COVID-19的几率比较低
科学家研究蝙蝠如何抵御新冠病毒 或找到人类防治COVID-19新方法

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CDC:预计冬季COVID-19病例将大量增加 接种流感疫苗至关重要
美国疾病控制与预防中心(CDC)建议公众,随着夏季的结束和流感季节的临近,应该接种流感疫苗。与往年不同的是,今年冬天预计将有大量的COVID-19病例,如果人们不接种疫苗,流感病例也会同时出现,这增加了人们对医院是否能够跟上的担忧。

流感疫苗是保护人们免受呼吸道疾病影响的重要步骤;虽然接种疫苗后仍可能感染流感,但根据CDC的说法,由此产生的疾病的严重程度通常会大大降低。
由于各种流感病毒的存在,不可能说每个流感季节的疫苗会有多大效果。然而,CDC强调,过去的多项研究发现,接种流感疫苗可以减少一个人因流感而住院的几率。
这一点特别重要,因为在这个冬季,由于高度传染性的Delta变体以及口罩和社会距离规定的减少,预计COVID-19病例将大量增加。许多医院已经报告说,当涉及到重症监护室的病人时,已经达到了饱和状态,这个问题由于护士的日益短缺而变得更加复杂。
除此之外,在过去的这个夏天,涉及非SARS冠状病毒和呼吸道合胞病毒(RSV)的病例激增。夏季不是这些病毒传播的典型季节,这加剧了人们的担忧。而在这个冬季,特别是在假期前后,可能会出现涉及这些病毒的非典型高发病例。
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数据显示:新冠大流行期间医生从病人那里收到的数字信息激增
医生们表示,他们在新冠大流行期间从病人那里收到的数字信息量让他们不知所措,而新的数据支持了他们的经验。根据电子健康记录公司Epic的早期数据显示,在COVID-19大流行开始时,信息数量增加了150%以上,并且在2020年的过程中保持了较高的水平。

加州大学旧金山分校临床信息学和改进研究中心的副教授A Jay Holmgren说:“他们希望对病人的需求做出反应,”他收集了这些数据并在本周发布在Twitter上。但目前还没有很好的系统来帮助医生管理这种涌入。
Holmgren说,有几个原因导致信息传递可能激增。在大流行开始时,人们可能想避免去医生的办公室,而给他们的医生发信息。这场大流行也可能使人们更加意识到这种选择的存在--而且他们坚持这样做。
他表示:“人们开始进行远程医疗预约,这些预约在大流行病前后爆发了。患者不得不通过他们的电子健康记录使用在线门户来设置预约,在那里他们可能第一次看到了信息传递选项。因为信息传递在2020年保持高位--甚至在COVID-19病例较少的时候--Holmgren怀疑这可能起到更大的作用。我认为这更像是一个意识问题。”
Epic与Holmgren分享了关于病人信息传递的数据,作为他正在进行的研究电子健康记录的使用在大流行期间如何变化的项目的一部分。它包括来自366个卫生系统的信息。个别病人的信息不包括在内,所以他无法看到什么类型的病人可能已经发送了信息,或者他们发送了什么信息。但他说,这提供了一个关于增长的总体情况。
Holmgren在Twitter上发布了这些数据,作为关于收件箱过载和医生倦怠的对话的一部分。加州大学旧金山分校医学系主任Bob Wachter写道:“我们为病人打开了全天候的通道(他们当然喜欢这样),但却没有任何操作或商业模式来处理它。”

Holmgren表示,来自患者的信息是大多数医生每天收到的几十封电子邮件中的一小部分,而且直接来自患者的原始信息数量可能还很低。在2020年之前,他们可能从每天一两条信息开始,然后在2020年期间,每天收到来自患者的三四条信息。“但这些都是花费时间最多的信息,”他说。“如果病人问你一个问题,你真的需要回答,要么给他们回信息,要么安排预约或电话。”
现在还不清楚信息的主要用途:在某些情况下它们可能会取代医生的预约。但在其他情况下,它们也可能是不必要的补充。总的来说,更好地了解人们为什么给医生发信息,可以帮助制定管理信息涌入的策略--比如分类或引导信息的方法,以及使成本与工作量相匹配的方法。这将使医生和病人都受益。Holmgren说:“你可以进入这样的状态,你可以发送你的信息,但医生在几个星期内都没有回应,因为他们的信息太多。那么它就不再是一个有用的工具了。”
改进措施可以帮助建立一个更好的家庭保健基础。现在有越来越多的工具可以为医生提供病人的日常健康信息,在两次预约之间,但要利用它们需要有数字系统的经验。Holmgren说:“在你开始安装远程病人监测,或使用自动向你发送氧气统计数据的可穿戴设备之前,你希望能够与你的病人进行电子信息交流。这是一个开始建立下一个层次的好方法。”
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健康饮食人群感染COVID-19的几率比较低
尽管有相关证据表明肥胖和 II 型糖尿病等代谢状况会增加感染 COVID-19 新冠病毒的风险,而且在感染之后也有更高的几率会出现更为严重的并发症。由马萨诸塞州综合医院(MGH)研究人员领导的最近一项关于饮食和新冠的研究中,发现以健康的植物性食物为主的人在这两方面的风险都比较低。

图片来自于 Pxfuel


饮食对 COVID-19 风险的有利影响似乎与生活在社会经济高度匮乏地区的人特别相关。该研究的主要作者、来自 MGH 糖尿病科和基因组医学中心的研究助理、哈佛医学院医学讲师 Jordi Merino 博士表示:“此前的报告表明,比较容易感染新冠病毒的群体有个共同特征就是营养不良,但缺乏关于饮食与COVID-19风险和严重性之间的关系的数据”。
在这项研究中,Merino 和他的同事检查了基于智能手机的 COVID-19 症状研究的 592,571 名参与者的数据。参与者居住在英国和美国,他们从 2020 年 3 月 24 日开始招募,并跟踪到 2020 年 12 月 2 日。
在研究开始时,参与者完成了一份调查问卷,询问他们在大流行之前的饮食习惯。饮食质量是用健康的植物饮食评分来评估的,该评分强调健康的植物食品,如水果和蔬菜。
在随访期间,有 31,831 名参与者患上了 COVID-19。与饮食评分最低的四分之一的人相比,处于最高四分之一的人患 COVID-19 的风险低9%,患严重 COVID-19 的风险低 41%。Merino 说:“这些发现在考虑到其他健康行为、健康的社会决定因素和社区病毒传播率的一系列敏感性分析中是一致的”。
第一作者、消化科医生兼 MGH 临床和转化流行病学组组长 Andrew Chan 表示:“尽管我们不能充分强调接种疫苗和在拥挤的室内环境中戴口罩的重要性,但我们的研究表明,个人也可以通过注意他们的饮食来潜在地降低他们感染 COVID-19 或出现不良后果的风险”。
研究结果还表明,改善获得健康食品和解决健康的社会决定因素的公共卫生战略可能有助于减少 COVID-19 大流行病的负担。Merino 说:“我们的研究结果呼吁政府和利益相关者用有影响的政策优先考虑健康饮食和福祉,否则我们有可能失去几十年的经济进步和健康差异的大幅增加”。
https://doi.org/10.1136/gutjnl-2021-325353
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科学家研究蝙蝠如何抵御新冠病毒 或找到人类防治COVID-19新方法
在近日发表于《科学免疫学》(Science Immunology)期刊上的一篇论文中,由莫纳什大学儿科系与哈德逊医学研究所的 Marcel Nold 教授和 Claudia Nold 副教授带领的一支中澳研究团队,探讨了如何参考蝙蝠对 SARS-CoV-2 的反应、来找寻人类应对 COVID-19 的新疗法。

自 2019 年 12 月被发现上报以来,SARS-CoV-2 已经发生了多次突变,其中就包括了当前让世界各地防不胜防、潜伏期与传染性更强的 Alpha / Beta / Delta 毒株。
据 Nold 教授所述,新冠德尔塔变异毒株的传染性较阿尔法变异体提升了 60 ~ 79%,且致死率也可能更高。
此外由于新的变异毒株随时可能出现,我们迫切需要找到一套更加有效的 COVID-19 治疗方法。
即便作为根除 COVID-19 的终极目标,预防远比治疗要重要得多,但我们根本无法确定何时能够等到这一天。
基于此,研究团队更希望能够找到一种安全有效的方法,来防止 COVID-19 患者从中症发展到重症阶段。
参考自然界中的蝙蝠,虽然它感染了冠状病毒,但却仅表现出了轻微的症状,且没有发展出严重影响肺部的问题。
若能够从蝙蝠身上找到应对 SARS-CoV-2 的新方法,我们或有机会减轻患者的痛苦、并挽救更多的生命。

Nold 教授指出,研究蝙蝠抵御冠状病毒的方式,不仅对 SARS-CoV-2 感染的防治具有重大意义,还有助于我们更好地为下一次大流行做准备。
文章指出,当前 COVID 病毒的共同祖先,很可能诞生于 40 ~ 70 年前的蝙蝠群体中。但对于 COVID-19 的实际来源或中间宿主,目前仍难以捉摸。
假如通过增强 I 型和 III 型干扰素反应、或在重症阶段阻断炎症小体来模仿蝙蝠身上所发生的事情,未来我们或找到防治 COVID-19 感染的更有效方法。
Nold 教授总结道:届时我们将能够尽最大限度地减少人类经历的多度炎症、免疫衰竭、以及细胞因子风暴。
有关这项研究的详情,已经发表在近日出版的《科学免疫学》(Science Immunology)期刊上。
原标题为《Of bats and men: Immunomodulatory treatment options for COVID-19 guided by the immunopathology of SARS-CoV-2 infection》。
https://www.science.org/doi/10.1126/sciimmunol.abd0205


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