①矩阵在国外叫做线性几何学，是门基础学科，之后好多的学科都是在这个基础上建立起来的，当时刚出国的时候学这个东西完全理解不了。另一方面，国内的书就是论文组合在一起。一开始就上一个定义或者定理，又不将这个定理推导过程介绍。非常难懂，搞得人了无兴趣。我当年读线性代数也是蒙的，只能大量刷题来死记硬背，考试也就考了七十多。到了学习控制系统，计算机图形学，教材使用外国教材，虽然是英文教材，但由浅入深的介绍。我突然就把矩阵这个理解了。后面我国内的教材都很少看，大部分都买国外参考书，国内的真看不懂。
②大学的时候一直没有搞懂矩阵到底是个什么东西？直到后来在YouTube上看到一个视频才弄明白。矩阵有点类似于快捷公式，把计算的元素快速丢进去就能马上出结果，少去了很多的冗余计算，大约是这样。所以矩阵被大量应用到空间几何计算，比如3D动画，机械手的位姿计算等。个人见解。除此之外，我想起了当年研究的3D游戏，后来摸索明白了原来3D游戏就是矩阵计算，也明白了原来显卡的作用就是矩阵计算。矩阵计算有个好处是，可以批量计算。现在的AI计算框架里的Tensor，本质上也是矩阵。
③你不知道吧！矩阵最大的贡献是量子力学的方程。当年海森堡提出不确定性原理后就苦思冥想这背后的数学解，突然发现矩阵的性质（不符合乘法交换律）很像。最后用矩阵写出了这个方程。极其复杂晦涩难懂。结果没多久薛定谔写了一个简洁明了的波动方程（函数形式）也搞定了。另一方面，数学，就是高度浓缩的现实世界，就是对类似规律的数据进行归类打包封装，形成新的单元，矩阵就是被封装的新单元，各类方程函数也是，世界就是无数老单元加新单元组成的，未知空间还有无数未知单元，说不定有高人可以用几个新的单元再浓缩现有单元。
⑤矩阵的真正意义是解微分方程和空间变换，在现实应用中，首先确定工况的微分方程，然后通过实验获得数据，建立矩阵。利用矩阵运算求解微分方程，得出物理数学模型。
⑥我理解的矩阵本质是这样的：把三维物体的宏观物理特性，用二维的计算规则予以表达，便于计算机计算后在二维显示屏上还原三维物体的宏观物理形象，以欺骗先天失明患者之外的人类的视觉。
⑦矩阵的意义:八卦方圆图，黑白世界规则。彩色的奥义:【三】原色。三这个数字，突破了二元对立统一，实现了三元统一。三代表全息。不是数学中的三。一，三，五，都有全息的奥秘。
⑧矩阵这个知识点是必须要学的，结构力学的基本功夫，程序设计的基本功夫，柔度矩阵，刚度矩阵，没有矩阵的基本思维，往后面学习更难，听说各种矩阵再组建成矩阵集，就成了群和时空，那个东西更加天马行空，这种时空再整到一起，就成了宇宙，宇宙到底如何矩阵的，后面矩阵不清楚，最后到底什么理论来支撑，整不明白了，到底是博士课，还是院士课，还是玄学哲学，基本很难去整清楚了，到底谁整清楚了，不知道，对于我们的基本应用，高数，数理统计，线性代数还是比较实用的，至于高深的理论，需要研究几辈子，但愿数学家们都是开心快乐的，收获满满。
你觉得哪一个观点更有说服性？欢迎留下你客观的见解。