本文已加入 #提高思考效率的50个模型# 合集，若要了解更多思考效率模型，可点击下方合集封面图片，或在阅读完成后的文章【末尾】，进入对应合集。
增长是企业永远的目标，是营销业务永恒的主题。
特别是在2000年后的互联网和2012年后的全面移动互联网时代。
在这两个时期，网络移民增加和向移动互联网的迁徙过程中，获客增长也是所有企业新老产品重点关注的业务领域，但随着网络移民增量的红利期结束，以及各类综合与垂直类应用服务产品的不断生长，用户习惯的不断沉淀，增量效应曲线逐渐放缓，获客成本增加，存量用户价值的精细化运营，逐步提高到了更被关注的位置，提升用户全生命周期的价值（LTV），成为终极整体目标。
在不同业态和产品服务的不同阶段，有两种增长模型被广泛引用，并能指导着营销增长的实践。我们今天来分享一下：
——AARRR模型和RARRA模型。
「1」.
什么是AARRR模型和RARRA模型？
AARRR模型和RARRA模型都是企业增长模型，它们都将企业增长分为几个阶段，并对每个阶段进行分析和优化。
AARRR模型，又称海盗指标，是“Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收入）、Referral（推荐）”的缩写，是2007年由 Dave McClure（500 Startups创始人）提出的一种业务增长模式。它将企业增长分为五个阶段：
获取（Acquisition）：企业吸引新用户。
激活（Activation）：用户开始使用产品或服务。
留存（Retention）：用户继续使用产品或服务。
收入（Revenue）：用户为产品或服务付费。
推荐（Referral）：用户向他人推荐产品或服务。
RARRA模型，是“Retention（留存）、Activation（激活）、Referral（推荐）、Revenue（收入）、Acquisition（获取）”的缩写，是托马斯·佩蒂特Thomas Petit和贾博·帕普Gabor Papp对于海盗指标-AARRR模型的优化，RARRA模型突出了用户留存的重要性，它将企业增长也分为五个阶段：
留存（Retention）：为用户提供价值，让用户持续使用产品；
激活（Activation）：确保新用户在首次使用产品的时就可以认知产品的价值；
推荐（Referral）：让用户与他人分享产品；
收入（Revenue）：实现“商业变现”；
获取（Acquisition）：鼓励老用户带来新用户。
「2」.
AARRR模型和RARRA模型的联系与区别
AARRR模型和RARRA模型，它们都是为了了解消费者行为，从而制定更有效的营销策略，推进业务增长；都将消费者与企业的互动分成五个阶段，在不同的节点，实现增长的方式有一定的相同点。
RARRA模型是随着市场环境和用户习惯等因素的变化，对AARRR模型的优化与补充。
AARRR模型，重点在用户获取，且随着行业成熟度提升、同类竞品增多，用户的转移成本较低，用户流失率非常高；并且随着获客成本的增加，按照AARRR模型冷启动获客的门槛越来越高，极大地降低了新产品/初创企业的成功概率。
RARRA模型，则更加看重用户留存，将更多的资源投入到目标用户的产品价值的提供，通过优质的产品服务，带动用户进行口碑传播、推荐他人，并通过传播与付费转化，实现商业变现，经过完整的商业模式验证后，继续通过产品价值与现有用户传播实现精准目标客户的获取。该模型更关注整体的目标，重新定位为长期持续的、用户全生命周期的的价值提供，从而获得良性的用户、产品、业务增长。
与前序的消费者研究模型侧重于消费者心理研究、品牌传播研究等不同，AARRR模型和RARRA模型更加关注：通过产品价值提供、产品策略、以及存量用户推荐的环节，实现客户与业务增长。
「3」
在什么场景下适用？
AARRR模型和RARRA模型在任何行业的企业都可以使用，但它们在互联网行业应用得更为广泛。
AARRR模型和RARRA模型在互联网行业应用的典型场景包括：
产品设计：AARRR模型和RARRA模型可以帮助企业了解用户行为，从而设计出更符合用户需求的产品。
营销策略制定：AARRR模型和RARRA模型可以帮助企业制定更有效的营销策略，从而提升用户获取、激活、留存、推荐和收入。
用户体验优化：AARRR模型和RARRA模型可以帮助企业优化用户体验，从而提升用户留存和推荐。
AARRR模型和RARRA模型在具体应用场景上也存在一定的差异：
AARRR模型更适用于衡量和分析互联网产品或服务的短期营销效果，例如新产品或服务的推广效果。
RARRA模型更适用于衡量和分析互联网产品或服务的长期营销效果，例如用户的忠诚度和口碑传播效果。
「4」
使用步骤与辅助工具
使用AARRR模型和RARRA模型的步骤如下：
1.收集数据：首先需要收集企业的用户数据，包括用户获取、激活、留存、推荐和收入等数据。
2.分析数据：根据收集的数据，分析企业的用户行为。
3.制定策略：根据分析结果，制定相应的营销策略。
4.实施策略：实施制定的营销策略。
5.评估效果：评估营销策略的效果，并根据效果进行调整。
在使用AARRR模型和RARRA模型的过程中，可以使用以下工具辅助：
数据分析工具：可以帮助企业收集、分析数据。
营销自动化工具：可以帮助企业实施营销策略。
在收集数据时，可以使用以下工具：
网站统计工具：例如Google Analytics、百度统计等。
用户行为分析工具：例如Mixpanel、Amplitude等。
客户关系管理（CRM）系统：例如Salesforce、SAP CRM等。
在分析数据时，可以使用以下工具：
数据分析软件：例如Excel、SPSS、SAS等。
数据可视化工具：例如Tableau、Power BI等。
「5」
使用过程中，重点关注问题
在使用AARRR模型和RARRA模型的过程中，需要重点关注以下几个问题：
数据准确性：数据准确性是分析结果准确性的前提。
数据完整性：数据完整性可以帮助企业获得更全面的用户画像。
数据的时效性：数据时效性可以帮助企业及时了解用户行为的变化。
数据分析的方法：需要选择合适的数据分析方法，深入分析数据，了解用户行为背后的心理和动机，帮助企业获得更有价值的洞察。
策略的针对性：策略需要针对目标受众和营销目标进行调整。
目标的合理性：目标需要明确、可衡量、可实现。
总结
AARRR模型和RARRA模型是企业增长模型，它们可以帮助企业了解用户行为，从而制定更有效的营销策略。
在使用AARRR模型和RARRA模型的过程中，需要注意数据的准确性、完整性、时效性以及数据分析方法。
让知易，行不难。
关注我，一起成就更强大的自己！
若有疑问或者指正，还请留言或私信，欢迎大家交流！