演示日就狂飙2万美元 MRR——仅4人团队的FiberAI做对了什么



我的邮箱总是充斥许多广告邮件,
它们要么被无情地丢进系统的垃圾邮件箱,
要么被统一标记为已读,淹没在信息的海洋中。

为什么企业的广告邮件送达的效果这么差?
我总结为以下几点原因:
1. 广泛的群发:群发大量相同用户容易被邮件服务商视为垃圾邮件。
2. 使用过于通用的模板,毫无新意,完全没有欲望看下去。
3.一刀切的做法:忽略用户的个性化和需求的不同,导致邮件内容对接收者来说毫无相关性,从而忽视或直接删除。
但我认为最重要的原因是:
缺少情感的温度,缺少个性化定制内容。
50%的邮件只需看标题就不会点开,
剩下的50%,即使开头写出了我注册账户时写的名字,后面的内容却是一个通用的模板,我看一眼就知道与我毫无瓜葛,就像下面这个例子:

但如果你收到这样的邮件呢?
先友善地寒暄一下,用具体的事实表发自内心地表达赞赏:



然后用委婉的语气提出公司可能存在的不足,然后才开始介绍自己的产品。



不要说回复,你可能至少会把它读完。
由YC投资的FiberAI利用其掌握的所有信息来精心打造一个极度个性化的“诱饵”,几乎可以保证对方都会回复。
《人性的弱点》一书中强调了人类对于被理解、被重视和被个性化对待的渴望,因为它触动了人们内心深处渴望被独特对待的情感按钮。
这就是FiberAI的单日破2万美元MRR的秘密。
通俗地解释下MRR,意思是月经常性收入,即FiberAI在产品demo演示日就产生了2万美元的订阅收入。

FiberAI是如何做到的?
1. 庞大的数据源:通过集成超过50个数据源,如出名的简历网LinkedI等等,帮助用户精确定位潜在客户和关键决策者。
2. 逃离垃圾箱:能够识别和调整那些可能导致邮件被标记为垃圾邮件的因素,如同一时间发送大量邮件、邮件模板过于统一等问题。
3. 社交媒体等活动的收集:收集到的数据(如社交媒体活动、工作背景等)生成个性化的沟通策略,极大地提高开发信的打开率和回应率。

这个策略仅仅只适用于邮件营销吗?
答案显然是否定的,FiberAI其实属于打情感牌AI的一类,我们往更大的方面想,情感类AI可以应用到任何的营销板块。
1. 我首先想到的是购物类网站:
当客户在浏览商品时表现出犹豫不决,AI 可以识别这种情绪,立即弹出一个友好的提示,提供一些相关的产品比较或用户评价,帮助客户做出决策。
如果客户在浏览时尚网站时对某一类风格的服装表现出浓厚兴趣但又犹豫尺码问题,可以提供尺码建议,并告知有免费的修改服务。
“亲爱的,我们懂您对这件衣服的喜爱,别担心尺码,不合适我们免费为您修改,让您穿上完美合身的它。”
2. 健身行业:
当用户达到一定的运动目标时,情感类AI 会根据用户的背景发送祝贺信息,给予用户极大的成就感后,再推荐适合其新阶段的运动装备或营养补充品。
3. 教育行业
对于在考试中取得进步的学生,情感类AI 根据用户真实情况发出来自内心的赞赏,再开始推荐更高级别的课程。
当然这里会涉及到隐私问题,当 AI 深入挖掘个人数据以实现个性化营销时,如何确保这些数据的使用是合法、合规且道德的?
再者,从人性的弱点角度来看,人类往往容易受到诱惑和冲动的影响。
FiberAI 所提供的高效营销手段,有可能会被不良商家利用,过度刺激消费者的购买欲望,导致非理性消费的增加。
但这不只是FiberAI的问题,而是整个AGI发展必须面对而且解决的问题。
FiberAI 为独立开发者提供了一个新的思路:
即便抓住很小的细分领域也能分到一份蛋糕吃。
产品不一定要做大做强,追求全面覆盖或市场规模的最大化,也可以聚焦于一个特定且细分的市场领域,同样能够实现商业价值并获得可观收益。
以上是FiberAI带给我的一点思考,
谢谢阅读。
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