我先简单介绍一下：
百度橙篇是行业首个集专业知识检索和问答、超长图文理解和生成、深度编辑和整理的 AI 自由创作平台。
依托的语料库是百度文库，百度学术等数十亿的资料以及全网数十亿的专业信息和资料。
“我们也强调专业性，一直有在长文和专业内容上发力，从去年 7 月份开始，我们就开始建设专业内容，大量引入专业资源，全覆盖 Nature 这样的头部期刊以及大量专业数据和出版社资源。”
橙篇的主要功能覆盖文档编辑格式整理等领域，
主打的亮点功能是长文写作，能写万字长文。
举个例子，假设我想写一篇短篇小说：
橙篇生成不是一次性的，为了保证内容的质量和完整性，它首先会形成一个高度灵活的大纲，其中所有的内容和标题层级都可以调整。
确定好整体结构后，点击生成长文：
这样一篇万字小说就写成了，字数是1万9千多。
但今天我要夸的是它的长文总结功能。
在我这里是橙篇的长文总结能力是胜于KIMI的，得益于高质量的百度学术和专业资料等等语料，橙篇对长文的理解能力非常强。
今天通过一个每日AI科技新闻展示的教学，来展示一下橙篇的能力。
（不想看的滑到最后谈谈一点做产品的思考）
有一类的自媒体，只需要每天发一条新闻的总结就能获得稳定的流量，这里简单说下我可能想到的做法：
不考虑API的话，我大概用到三个工具：
1. 一键爬取新闻网站的工具——Gobble
2. 总结新闻内容的工具——百度橙篇
为什么不是kimi，chatgpt或者其他模型？尝试过几十遍之后我认为百度橙篇的效果就是最好的，内容产出完整度高，分类智能，不会敷衍了事。
3. 文字转图片——Canva可画
具体的做法如下，
第一步：
找到一个你认为质量还不错的新闻网站，这里我选取了深度新闻平台：https://deepnewz.com/
这个平台是通过AI汇聚全行业的新闻，还直连chatgpts支持与新闻对话搜索等等。
至于中文还是英文无所谓，后续会让橙篇翻译。
第二步：
使用傻瓜式爬虫得到一个新闻合集文件。
Gobble Bot，一只本意用于训练GPTS的数据吞噬神兽——我驯服它把KIMI也榨干了
第三步：
这里给到一个我写好的prompt，把新闻合集文件投喂给橙篇，这里我尝试过用同样的prompt给到其他大模型，效果要么就敷衍了事，要么就分类有误，整体效果都不太好。
第四步：
使用Canva可画的长图功能，字体和背景颜色可以直接套用模板，简单编辑一下即可输出得到图片。
每天的新闻总结就完成了。
有人可能会疑问，百度为什么要做橙篇？
百度文库AI平台本身也专攻于文档创作编辑扩写等需求，甚至能实现一键生成PPT和思维导图等等。
百度文库AI希望追求的是让产品能够像人类一样思考和行动，以达到端到端解决问题的目标，不仅提供信息检索服务，还进一步辅助用户完成从资料搜集到内容创作的全过程。
但是由于历史问题用户对文库的认知是一个资料库，用来存储和查找资料。这个认知非常强烈，像在大模型没有普及之前，多数人都只是在查资料的时候才会想到百度文库，并且普遍觉得搜索质量不高。
这里就产生了一个产品认识局限，短期内，用户对于文库作为一个端到端解决平台的认识尚在形成之中，
百度迫切需要一个能够迅速响应用户直接创作需求的平台，这正是橙篇所要承担的角色。
橙篇与文库为用户提供了两种典型的创作方式：一种是原生创作加资料参考，另一种是资料参考加创作，最终的目标都是打造创作的操作系统，两者的价值在于解锁更多高质量的内容供给，从而激发需求，并通过内容分发建立连接，最终形成完整的闭环。
虽然二者底座的基座能力、基座算法、编辑器都是一套，但定位上橙篇未来还会追加许多偏娱乐性质的东西，后续也会逐一上线。
以上是今天的一点思考，
觉得不错的点个赞再走，
谢谢阅读。