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痴呆症在中国带来了重大的健康和社会挑战。据估计，2019年全球约有5160万人患有痴呆症，其中超过四分之一（1310万）在中国，痴呆症在中国带来了重大的健康和社会挑战。随着中国人口老龄化的加剧，这一负担预计将更快加重。
2024年6月13日，中山大学的学者在医学顶刊Lancet子刊The Lancet Regional Health–Western Pacific发表了一篇题为：“Geographical variation in dementia prevalence across China: a geospatial analysis”的研究论文，研究结果表明，高患病率省份主要集中在华北地区，形成一个显著的高-高聚类区，而低患病率省份则集中在华东和华南地区，表现为低-低聚类特征。按患病率中位数估算排序，前10%的省份包括新疆、吉林和北京，而福建、浙江和广东则位列最后。
痴呆症在中国的负担可能存在地域性差异。先前的荟萃分析表明，痴呆症的患病率在中国北方、中部和南方呈递减趋势，西部地区尤为严重。然而，这些估计主要基于单个省份的研究，研究方法和痴呆症诊断标准的不一致性对其产生了很大影响。尽管近年来有少数多中心大规模研究提供了区域层面的估计，但它们忽视了省内的异质性，且未探索省份间的地理变异。目前仍缺乏采用可比研究方法和一致定义来估算的省级痴呆症患病率。
痴呆症患病率的地理变异可能归因于已确立的痴呆症风险因素之间的差异。某些风险因素的分布存在差异，例如糖尿病、高血压和肥胖在中国北方的流行率高于南方，而与生活方式相关的因素（如吸烟和饮酒）在东北地区的流行率似乎最高。然而，关于这些风险因素与痴呆症患病率之间关联的强度是否因省份而异，目前了解较少。痴呆症风险存在显著的社会经济差异，加上各省之间社会经济发展水平不同，表明痴呆症风险因素在省级层面可能存在差异。因此，在估算省级痴呆症患病率时，必须考虑风险因素对痴呆症的省级影响以及省份间的空间相关性。
为弥补上述研究空白，该研究旨在采用一致的痴呆症定义算法，估算中国各省的痴呆症患病率，同时考虑个体层面的关键已确立风险因素以及省份间的潜在空间相关性。具体而言，研究人员系统地考虑了关键风险因素的流行率及其对省级痴呆症患病率的影响，最终探讨了未测量因素效应的空间分布。探索痴呆症患病率的省级变异将有助于政策制定者和公共卫生管理者评估各省的疾病负担，并促进医疗资源的合理分配。
研究人员采用了2018年中国健康与养老追踪调查（CHARLS）第四期的数据。CHARLS是一项针对中国45岁及以上人群的全国性代表性纵向调查，其样本通过多阶段分层概率比例抽样（PPS）获得。研究共纳入了17,176名50岁及以上的个体。中国大陆的省份和直辖市根据七个行政地理区划分为七个地理区域：东北、北部、中部、东部、南部、西北和西南。
研究共识别出968名痴呆症患者。研究数据展示了基于最终模型估算的痴呆症患病率地图。2018年，28个省份的痴呆症患病率范围从2.62%到13.53%。就省级痴呆症患病率的地理空间分布模式而言，患病率中位数排名前10%的省份包括新疆、吉林和北京。同时，福建、浙江和广东则排名最后。痴呆症患病率最高的省份主要集中在中国的西北、北部和东北部，而患病率最低的省份则集中在东部和南部。利用空间自相关分析，研究人员识别出存在正相关和空间集聚（高高集聚）的省份，以及存在负相关和空间集聚（低高和高低集聚）的省份。痴呆症患病率显著高高的集聚区域主要集中在中国的北部，而低低的集聚区域则集中在中国的东部和南部。
【基于模型的各省痴呆症加权流行率地图】
结果显示，与痴呆症显著相关的风险因素包括从不饮酒、每周饮酒超过一次、既往吸烟、身体活动不足、社交孤立、听力障碍、糖尿病和高血压。这些影响在不同省份之间略有差异。与“每周饮酒一次或更少”的状态相比，从不饮酒对痴呆症具有保护作用。其中，福建的保护效应最高。高风险效应“每周饮酒超过一次”的省份主要集中在北部。就吸烟而言，与“从不吸烟”的状态相比，“既往吸烟”的最高风险效应出现在福建，而最低则在云南。在生活方式因素方面，身体活动不足的风险效应在南部显著，从安徽的1.35到广东的1.52。社交孤立的风险效应在吉林最高，在云南最低。在健康状况方面，糖尿病的风险效应范围从北京的1.43到新疆的1.89。听力障碍和高血压在北方的风险效应大于南方，听力障碍的风险效应范围从江西的1.23到天津的2.64，高血压的风险效应范围从广东的1.40到黑龙江的2.26。
【痴呆症风险因素的各省份特定回归系数】
对于未测量因素的影响，河南和陕西的效应最大，而浙江、山东和辽宁的效应最小。
【随机效应的空间分布】
该研究通过采用一致的痴呆定义，提供了对中国各省痴呆症患病率的不确定性估计，并探讨了省份之间的空间聚集性，从而扩展了当前关于中国痴呆症省级患病率的认知。与之前的系统综述一致，痴呆症患病率在北部和西部地区较高，在南部和东部地区较低的区域模式。此外，研究人员通过采用一致且经过验证的痴呆定义，生成了省级而非区域级的患病率估计，从而克服了先前研究中的定义和方法差异。此外，该研究报告了省级痴呆症患病率的空间聚集性，发现三个北方省份（内蒙古、天津和甘肃）存在高-高聚集现象，而六个东南省份（浙江、福建、江西、广东、广西和湖南）则存在低-低聚集现象。这一证据之前尚未被报道，表明这三个高-高聚集的北方省份需要优先进行痴呆症控制干预。
综上所述，该研究揭示了中国各省痴呆症患病率及其风险因素影响存在地理空间差异。具体而言，中国北部和南部的某些省份分别呈现出痴呆症高-高聚集和低-低聚集的现象。该研究为深入理解中国各省痴呆症患病率及风险因素提供了重要证据。这些发现为中国制定针对特定省份的痴呆症预防和治疗策略提供了新的参考依据。