温馨提示，我们组建了论文统计免费答疑群和提供论文统计代做服务，如有需要可扫文末微信添加，具体答疑展示请点击查看：论文统计指导服务，真免费，永久免费，超靠谱，快来加入吧；统计代做展示可点击查看：论文统计代做服务，真优惠，真靠谱!。
近几十年来，智能手机、电脑和电视等屏幕设备的过度使用对人体造成的伤害已成为全球普遍关注的健康问题。大量证据表明，长时间的屏幕时间与眼部疾病（如近视、干眼症和数字视疲劳）有关。此外，长时间屏幕暴露还被报告对其他健康问题有负面影响，如肥胖、心理健康问题、扰乱昼夜节律、增加心血管疾病和中风的风险。
2024年8月27日，同济大学医学院上海市眼科医院的研究人员在GeroScience 期刊上发表了一篇题为 “Sleep onset time as a mediator in the association between screen exposure and aging：a cross-sectional study” 的研究论文，研究探讨了屏幕时间对中年及老年人群衰老的影响。研究发现，中年及老年人群中，过度屏幕时间与视网膜年龄差距增大存在相关性，这可能与入睡时间延迟有关。
在屏幕暴露的多种健康影响中，其对睡眠和昼夜节律的影响最为值得注意。屏幕设备的发光光谱主要集中在约450纳米的短波蓝光波段，这种光比长波光更能有效抑制褪黑素水平，改变昼夜节律，提高警觉性，并降低随后的睡眠质量。现有研究表明，长时间屏幕暴露可导致睡眠时间缩短、入睡时间延迟、睡眠质量下降以及其他昼夜节律紊乱的表现。睡眠与衰老密切相关。随着年龄的增长，启动和维持睡眠的能力通常会降低。昼夜节律和睡眠障碍可能是各种神经退行性疾病的早期迹象，并可能参与推动大脑衰老的过程。此外，睡眠和昼夜节律紊乱还与加速的表观遗传衰老、较短的端粒长度以及生物衰老的其他标志相关。
眼底是人体唯一无需侵入性方法即可观察到神经和血管的部位。视盘和血管等视网膜结构的形态变化不仅代表眼部疾病的发生和发展，还是整体健康状况的指标。例如，视网膜血管直径的变化被认为与高血压、动脉硬化、慢性肾脏疾病和中风等全身性疾病有关。最近，基于眼底图像和深度学习技术开发的视网膜年龄已被验证为一种新型的老化生物标志物。视网膜年龄差距是指基于眼底图像预测的年龄减去实际年龄，已被证明与死亡率风险、帕金森病、心血管疾病、代谢综合征、糖尿病视网膜病变和肾衰竭有关。然而，目前尚无研究报道屏幕暴露与视网膜年龄差距之间的关系。
研究人员推测过度的屏幕暴露可能通过扰乱昼夜节律（如缩短睡眠时间和延迟入睡时间）来加速衰老。研究团队通过研究中老年人群屏幕时间、睡眠时长和入睡时间与视网膜年龄差距之间的关系，来验证这一假设。
研究最终纳入566名居民，包括194名男性（34.28%）和372名女性（65.72%），平均年龄为55.42±4.78岁。平均每日总屏幕暴露时间为4.55±2.16小时，其中在亮光环境下为4.46±2.11小时，在暗光环境下为0.09±0.3小时。受试人员视网膜年龄差距、实际年龄、性别、教育水平、睡眠时间、入睡时间和户外时间在三个组之间存在统计学差异。屏幕暴露时间较高的组更年轻，受教育程度更高，户外时间更短，总睡眠时间更短，特别是夜间睡眠时间，且入睡时间更晚。
【按总屏幕暴露时间三分位分组的基本特征】
由根据视网膜年龄差距中位数分层的研究人群的基本特征数据可以看出，屏幕暴露时间、实际年龄、教育水平、户外时间、睡眠时间、入睡时间和臀围在两个组之间存在统计学差异。视网膜年龄差距较大的组更年轻，受教育程度更高，户外时间更短，总睡眠时间更短，特别是夜间睡眠时间，入睡时间更晚，且臀围更小。
随着屏幕暴露时间的延长，视网膜年龄差距也随之增加，从最低三分位数的0.49±3.51年增加到最高三分位数的5.13±4.96年。与视网膜年龄差距较小的组（3.8±1.84小时）相比，视网膜年龄差距较大的组无论在明亮环境还是暗环境下，屏幕暴露时间都显著更长（5.29±2.2小时）。
【按视网膜年龄差中位数分组的基本特征】
通过对视网膜年龄差距与总屏幕暴露时间之间关系的线性回归分析，研究发现，在模型1和模型2中，屏幕暴露时间与视网膜年龄差距均呈线性关系。在调整实际年龄、性别、教育水平、户外时间、睡眠时间、入睡时间、空腹血糖、BMI、臀围、总胆固醇和平均动脉压后，每增加1小时的总屏幕暴露时间，视网膜年龄差距加速0.087年。
【屏幕暴露时间与视网膜年龄差之间的关系】
屏幕暴露时间缩短了睡眠时间并加速了衰老。然而，睡眠时间并不是屏幕暴露时间与视网膜年龄差距之间的中介变量。在路径分析中，研究人员观察到入睡时间介导了屏幕使用对视网膜年龄差距的影响，而睡眠时间则没有。具体而言，更长的屏幕使用时间可能会延迟入睡时间，从而增加视网膜年龄差距。间接效应的比例为10.1%。
【屏幕暴露时间、睡眠起始时间与视网膜年龄差之间的关系】
【屏幕暴露与视网膜年龄差之间关联中，睡眠时长和睡眠起始时间的中介效应】
此外，研究人员分别探讨了在亮光环境和暗光环境下屏幕使用的影响。研究发现，在亮光环境下，入睡时间介导了屏幕使用对视网膜年龄差距的影响。此外，在暗光环境下，入睡时间也完全介导了屏幕使用对视网膜年龄差距的影响。
在60岁以下居民中，每增加1小时的总屏幕暴露时间，视网膜年龄差距加速0.088年；而在60岁以上居民中，总屏幕暴露时间对视网膜年龄差距的影响不显著。此外，路径分析证实了上述结果。在60岁以下居民中，入睡时间介导了屏幕使用对视网膜年龄差距的影响，间接效应的比例为23.7%。然而，在60岁以上居民中，总屏幕暴露时间的增加并未延迟居民的入睡时间。
综上所述，该研究发现，在中老年人群中，过度使用屏幕设备的时间与较大的视网膜年龄差距相关，这种关联可能由入睡时间的延迟所介导。这一现象在60岁以下居民中尤为明显，而在60岁以上居民中可能并不适用。尽管屏幕暴露时间缩短了睡眠时间并加速了衰老过程，但睡眠时间并不是屏幕暴露时间与视网膜年龄差距之间的中介变量。
研究揭示了在中老年人群中，过度屏幕时间与较大的视网膜年龄差距相关联。这一关联可能部分归因于入睡时间的延迟。这一趋势在60岁以下人群中更为明显，而在60岁以上人群中可能并不明显。因此，对于工作人群而言，控制屏幕使用时间并避免在睡前使用屏幕，以减少屏幕对视网膜及全身衰老的影响，显得尤为重要。