这是 UC心理的第 20 篇新知
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作者| UC
今天发生了一件很让人心痛的事。
对上一次的飞机失事,大概是30年前的桂林空难。
尽管生还的可能性很小,但是希望还是有奇迹发生。也希望不管如何,生者可以坚强。
与灾难伴随而来的,是很多小伙伴的恐惧和担忧,这件事情,让他们不敢再去坐飞机了。
但难道说,其他交通方式,就会更安全吗?
然而有数据表明,每十亿公里死亡人数为:飞机0.05人,公共汽车0.4人,火车0.6人,小货车1.2人,水路2.6人,小汽车3.1人,走路54.2人。
而大家之所以会因为这件事而感到飞机不安全,或许是因为可得性偏差(Availability heuristic)
1.
可得性偏差
今天我要讲的新知,叫可得性偏差(Availability heuristic),又称为易得性偏见,指人们往往根据认知上的易得性来判断事件的可能性。由于受记忆力或知识的局限,人们在进行预测和决策时,大多利用自己熟悉的或能够凭想象构造而得到的信息,导致那些易见的、容易记起的信息所占比重过大,而忽略其他有助于形成正确评估的重要信息。
一句话解释就是:我们在判断决策的时候会把熟悉的东西看的太重。
2.
易得≠正确
在这里,我跟大家玩个小游戏。
请你判断一下,在所有英文单词当中,到底是K开头的英文单词比较多 还是第3个字母是K的比较多?
给你思考5S
5(防)
4(偷)
3(窥)
2(设)
1(置)
想清楚了吗?
这个小测试是由Tversky和Kahneman提出的,我们在做这个游戏的时候,会回忆首字母为K的单词(例如kate)以及第3个字母为K的单词(例如like),由于从记忆中搜寻单词的首字母要比搜寻其第3个字母更为容易,所以大多数人都判断K开头的单词要比第3个字母为K的单词多。
实际上,K在第三个字母的单词数,比K在开头的单词数,多三倍。
而这个其实是可得性偏差的典型实验。
那除了开头的两个例子以外,生活中还有什么可得性偏差的例子呢?
在地铁中被性骚扰过的女性,会觉得地铁色狼比公交色狼多。
当你家人看完“大龄女青年因没有结婚而郁郁寡欢”的新闻后,会觉得单身的你一定很不幸福,然而一个人也可以很快活。
每次想起加班的情景就会觉得自己比别人更加努力,然而别人可能同样在加班,你也并没有比别人努力。
还有很多投资上的,例如认为打新股都一定能大赚,实际上大数据表明投资新股的回报都低于投资同期的类似规模的其他上市公司所能够得到的回报。
这些各种各样的例子,都是属于可得性偏差的例子。
3.
如何避免可得性偏差发生?
想要避免这种可得性偏差,很容易也很难,因为这类型的认知偏差大部分都是自动化的。
所以你想避免,那么首先你得能够刹得住车。
当你能够刹住车后,你可以问问自己这7个问题:
1.为什么我能够想到这个观点/做出这个判断决策?
2.这个观点/判断决策的证据有哪些?
3.我很快就想到这个观点/做出这个判断决策,是不是因为有很熟悉的事件影响着我?
4.是不是因为我最近发生过类似的事?
5.是不是因为我最近看过类似的新闻或者故事?
6.是不是我很容易想象出来类似的结果?
7.我能不能找到更多客观数据来支持这个观点/判断决策?
好了,当你解答完这7个问题,相信你就可以打败你的可得性偏差了!(毕竟你已经思考了和证据了嘛)
UC说:
愿生者坚强,也愿奇迹发生
参考文献:
Tversky, Amos; Kahneman, Daniel (1973). "Availability: A heuristic for judging frequency and probability". Cognitive Psychology. 5(2): 207–232.
Pohl, R. F. (2012). Cognitive Illusions: A Handbook on Fallacies and Biases in Thinking, Judgement and Memory. Psychology Press.
WIKI:Aviation safety
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