逆势情况下,想要“剩者为王”,其实有两个维度:一是库存管理优化,二是现金流管理,提升投资回报率。
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日前,由AC汽车主办的“第六届中国汽车服务连锁发展论坛”在上海精彩重启。汽配云创始人&CEO 赵建国先生在会上就“拥抱数智化,重构增长蓝海”发表演讲。
以下是演讲实录:
2022年,俄乌冲突、疫情等影响下,经济环境呈现极大不确定性。但从人类社会发展来看,近百年来的大变局正在发生,第四次科技革命将进入智能科技时代。这一点,我从自己60岁老母亲对微信的使用习惯以及依赖中,可见一斑。智能网联正在全球范围内孕育着机会。
在客户服务过程中,可以深刻感受到他们身上的压力:需求萎缩以及新能源汽车带来的消费结构改变,导致大量库存被挤压;信息爆炸时代,信息传播量大、且传播速度飞速运转,经营思维要不断迭代,灵活性要求更高;信息高度透明以及充分的市场竞争又带来毛利的下降,行业进入低回报率阶段。 如何优化库存和提升投资回报率成为当务之急,而”抱团共生”现象更为普遍了。
抱团取暖,如何解决信任问题
当下企业运营模式正在进阶,由原来的单打独斗、 上下博弈,转而走向产业共生。现在的竞争也不再是单个企业的竞争,而是一个区域供应链链条生态怎么跟其他“生态”去竞争的问题。
品牌商、供应链以及下游服务企业,能不能形成一个狼群效应——以头狼企业为核心,灰狼群以精准市场为导向,在产业链上各自分工,形成新集群;但“抱团”的过程,存在一个无法解决的商业世界博弈问题——如何解决信任问题。
在过去,这个很难;在今天,数字化手段制造了新机会。数字化导致内部经营透明化,数据被用做”信任通行证“。数字化耦合架构协同,上下游企业可以有效实现“物理世界+数字世界”的产业共同体。例如互联网银行,你可能没有资产,但是只要你有可被利用的数据,依据数据,它也会信任你,让你走到产业共生环节里来。
因此“抱团”这件事情,数字化是基础,进而实现在线化,通过数据在线取信他人,彼此融合,最终形成“狼群效应”,才有与另一个“狼群”竞争的“资本”。
从经验决策,走向智能决策
现在经营决策的底层逻辑在发生改变。以往靠经验决策,例如用哪种芯片、怎样做库存计划,现在的逻辑是用数据决策进行采购。例如,现在很多客户不会因为上游供应商给到很好的商务条件,就去选择压一堆库存。 而未来,我们正走在智能化决策的路上。
通过几个智能化场景的应用为大家简单介绍一下:
① 智能客服 把优秀的经销商业务员能力,用数字智能化模拟出来。例如用机器人在微信聊天界面帮销售人员回复一些内容,把优秀销售人员平常的交流方式、习惯和回复内容,通过算法、大量数字及沉淀的信息模拟出来,夜间、非上班时间都可以回复,提高工作效率。
②智能算法预测应收风险 控制现金流与应收管理息息相关。通过手机APP功能,用户可以像使用”360杀毒”软件那样,得到一个基于算法和结果跟踪的可视化提醒,整个过程简单方便,老板们可以很直观的了解自己的流动资金状况,从而清楚哪些账期可以追一追,哪些需要通过信用卡或其他金融手段来周转一下。
③智能派工 仓库管理方面可以学习美团外卖。我们员工在改变,现在的90后、95后、00后,他们不是不愿意吃苦,而是需要更多知情权、选择权,所以很多大学生、研究生愿意送外卖,也不愿意去一个企业上班。原因是体验不同。送外卖可以感受到被尊重,虽然很累,而对累的结果预期明确,因为它是被数字化、透明化的。
汽配云跟广州一个老客户做了一个沟通研发,把仓库的工作通过数字化手段变成一个个任务进行智能化派单。对于员工来说,上班像送外卖那样,干一项任务得到一个积分,而积分决定月工资的多少。仓库人员调度管理、行为结果、评价绩效被大大简化。员工只需要上班拿手机打卡,跟着手机指派完成任务领取积分。仓库会有一个电视大屏,工作表现一目了然。对于工分最低的员工,企业会进行“谈话”,了解具体情况。对于没有工作意愿的员工,将实行末位淘汰,这样尾部的员工积极性也上来了。
实践下来发现,这位老客户的员工结构发生很大变化。原来留不住90后员工,现在90后员工占比却很大。
④智能采购 做汽配,基本要有3-5万SKU。这么多SKU,想要精准控制库存,除了考察库存维度,还要考虑资金维度。而用数据取代经验,不仅减少人才依赖,也符合当下年轻人的工作习惯,同时更加高效。
智能化采购还会通过ROI资金回报率决定采购频率。过去一个月采购一次,资金周转压力较大。一个月能不能分成四次、十五次即两天一次?当然可以安排,但高频采购工作量会变大。这当中能不能有系统预测好,做最优解?
⑤智能推介 不是每个客户找你下单都会了解所有SKU,但每次交易过程中,都存在第二次交易机会。优秀的销售人员在提供A商品时会问你B商品是否有需求。而如今把纸单据变成电子单据同样能达到这样的效果。客户有没有看,看了多久、看过几次,看了哪些产品,都会通过一个电子单据的查阅过程被记录;而这些记录,就是二次推销的重要依据。大数据算法会在客户打开订单的同时,推介他可能需要采购的其他产品。
推介的算法在电商行业非常成熟,只是还没有在我们行业被广泛应用起来。大家可以回想一下在京东、淘宝等平台的购物场景,是否察觉到其呈现的任何商品都多少与我们有关联。我们客户里30%订单已经取消纸单据,都是电子单据,目的就是为了获得二次采购需求。
逆势增长,需要什么品质
这里举两个案例来说明:
湖南一位客户实现了逆势增长,核心体现在投资回报率。
前几年,他们一直在做数字化、仓库产品条码标准化。今年,凭借对自身仓管能力的信心,他开始对同行开放相关服务。
通过数字化、在线化、标准化作为纽带,用云窗方式,他不但帮助别人解决仓库管理标准化问题,还是实现了自身的品类构建与完善。他与同行“抱团”,共享SKU标准商品数据(图片、名称、编码),形成狼群效应,销售效率也大幅提升3-4倍。
电商的深入和推进,也令原本需要15人以上团队完成的销售额,如今4-5人就能够实现。现在,他的电商销售占整体销售渗透率的60%以上,预计今年实现80%覆盖。
河南一位客户,通过合理优化库存来保证现金流充裕,从而获得竞争优势。
之前,他买了一块地,建自己的仓库楼。为应对资金压力,他对库存进行优化,从3500万库存优化到1800万,企业凭空腾出1700万资金流;与此同时,由于新产品的增加,其业绩依然保持增长,去年月销售额从2000万提升到3000万。
而库存优化逻辑其实很简单,就是精细化。采购部门通过“智能采购+库存上下限+直销报表分析”等工具优化整个进销货流程。把原来长订单变成高频单;做到按品牌”谁销售谁采购“,将滞销产品金额控制5%以下。
数字化、在线化、标准化、智能化的应用背景下,这家客户不仅销售额有所提升,人员也由原来190人精简到110人。
以上两个案例想要说明的是,逆势情况下,想要“剩者为王”,其实有两个维度:一是库存管理优化,二是现金流管理,提升投资回报率。这当中需要的是数智化工具,更需要企业家的智慧与魄力。
—— 全文完。感谢您的耐心阅读
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