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FSD进中国，特斯拉确认了。
FSD译作“完全自动驾驶”，FSD测试版早在2020年10月就已经在海外推送了，但国内由于某些原因未能落地。也就在这段时间，华为、小鹏等企业逐渐掌握国内智能驾驶的话语权。
现在智能驾驶的老大哥带着FSD来了，国内智能驾驶的局面是否会迎来大改变呢？
首先要明白特斯拉的FSD是怎么一回事。
早在今年8月底，马斯克就开启了一场路测特斯拉FSD V12的直播。全程45分钟，在一个繁忙的十字路口，马斯克只进行了一次驾驶干预。看来，智能驾驶的车技已经超过很多老司机了。
这次入局，相比于国内的“模块化方案”，特斯拉FSD的终极秘密武器就是“端到端方案”。
模块化方案就是把自动驾驶任务拆解成多个模块，然后再把对应的任务交给对应的AI进行处理。
而端到端方案将感知、规划、控制各环节一体化，全程都让AI收集信息，然后处理后输出自动驾驶指令。
简单来说就是让AI顶替程序员，算法顶替编程。
举个例子，国内的智能驾驶是靠程序员敲几百万行代码，按照多个模块，用代码框定智能驾驶的行驶规则。
而特斯拉的智能驾驶是基于一百万张英伟达的高级显卡，基于海量的车主数据，以AI自主学习为主。
端到端方案不仅降低对激光雷达、高精地图和人工的依赖，而且还减少中间环节的成本。
不过，特斯拉的智能驾驶基本上是海外数据喂出来的，国内的电动车大队会给它一点小小的震撼。
之前行业智能驾驶的竞争点在于卷配置、堆积算力，随着大模型应用的加快，软件能力的差异将成为车企的核心竞争力。
现在国内智能驾驶做得好的像华为、小鹏等车企。
华为，问界M7搭载华为ADS 2.0高阶智能驾驶系统，不仅可以提供高速NCA，还提供城市NCA。简单来说，车辆能够识别异形障碍物并作出应对，也无需依赖高精地图。12月问界M9也要上市了，可以期待一下。
小鹏智能驾驶系统XNGP已经在5个城市开通了，计划11月底开通25城，12月底开通50城。具体到城市NGP，通行效率接近人类司机水平90%，里程渗透率62%，超过一半时间都不是人在开，每百公里平均仅需接管0.65次。
特斯拉带着FSD下场参赛，大概率会加速内卷竞争。
我也专门问了行业专家，特斯拉FSD从收集数据，到完全适应中国路况，最多也就是一年到一年半时间。
留给中国队的时间，不多了。