（接上节）
科学是相当美妙的，有时美妙得令人瞠目结舌。
还是俺挂职的那个小县，在上世纪九十年代大洪水的时候，周边县尽淹水下，遭受了莫大的损失。唯这个山区小县的气象局，却在最大洪峰值到来数小时前，就已经完成了科学运算，明确地指引出最大洪峰值为67.27米。
结果也就相当简单了——把老百姓和物质，疏散到67.27米以上就行了。
事实上，洪水真的到来的时候，也不过67.24米，仅比该气象局指引数据低了3厘米。
于是，那会整个山区市，就这个县损失最小。
要完成这么精确的计算，必须是要经过几个程序的：
科学采集样本——科学观测——科学分析——科学评估——科学决策——科学发展
首先说“科学采集样本”这一环。
俺跟着渣打国际副总裁学习金融投资时，发现这位老道的金融投资家，在与客户初次接触时，是从来不谈大而无当的“发展计划”的，也不说自嘎要投多少钱。而是问得很仔细、很具体，甚至鼓励客户对这些具体问题倾诉。
那时俺刚从共党干部转为商人呢，还很不适应这种谈话风格：靠~，你怎么也不搞搞“目标激励”，把客户的融资激情调动起来多好？
后来谈多了，俺就明白了：商业又不是打仗，这么有激情干么？鸡巴过早跷起来，只会带来大脑的愚蠢。而金融投资是一项高超的技术活，整个过程就个耐心细致的调节、调控。
那么，只有具体和尽可能大范围地采集标本（大样本案例），你所收集的原始素材才可能达致周延——哪怕这些样本本身就包含了悖论案例，没问题，往往这些“悖论”会使你今后的研究更有高度。
然后就到了“科学观测”这一环。
这一环，当代科学中是最喜欢将之换算成数学语言，放到计算机里进行运算的。
——关键因素，被叫唤成“要素”，是换算成线性函数的，即要对其进行“全程观测”。
——不是关键因素，却足以影响线性函数波动的，就叫“非线性函数”，是一种干扰因素，也要标志出来。其干扰能量有多大呢？也可以用微积分计算出来。
好，这样一种“简明易操”的观测方式，就建立起来了。
然后，就可以对观测流程进行“科学分析”了。
咱们这版不是经常有人民群众，喜欢对K线图进行神马“悬针式”、“头颈式”、“微笑曲线”、“U型”、“W型”……进行技术分析吗？
如果再加上非线性函数的分析，就是挺完整的“数理技术模型”了。
还真别说，这些技术分析再加上敏锐的商业直觉+商业老道的经验，每每使这些“技术派”，在股市和期市上屡有斩获、成功套利。
“科学评估”就是用耗散结构论的方式，测评流程的导向，并提前达至“预案”——哎哟~，那里有座非线性函数的山，咱流水肯定会在山前转个弯，则流程不会流经那里。有75%以上的概率是转个弯向东流，好，咱们设置个A预案；有20%的可能转向南，咱们就设置个B预案；有4%的可能向北，则咱们设置个C预案；最后还有1%的可能折返向西，还是设置个D方案吧？
从“科学观测”到“科学评估”这几环，现代还专门有个软件是搞这个的，就是那个著名的ERP软件。
现在国际大机构都运用这套软件。
IBM就是提供这种服务的，软件卖得老贵，虽然他们总用“云计算”打着幌子，诱使咱们的软件业也老往“云计算”那奔，还以为“云计算”是计算机发展的终级目标呢。
但总是一股云似的也不行呵，你大量产生让人糊里糊涂的垃圾数据，云里雾里的，都无法做出决策了。
所以ERP这种足以“仿真”、“还原”客观世界，并给咱们清晰决策指引的，才是计算机发展的终极目标。
站在以上基础上，才叫“科学决策”，才能使咱们有“科学发展”。
科学是相当美妙的，有时美妙得令人瞠目结舌。
还是俺挂职的那个小县，在上世纪九十年代大洪水的时候，周边县尽淹水下，遭受了莫大的损失。唯这个山区小县的气象局，却在最大洪峰值到来数小时前，就已经完成了科学运算，明确地指引出最大洪峰值为67.27米。
结果也就相当简单了——把老百姓和物质，疏散到67.27米以上就行了。
事实上，洪水真的到来的时候，也不过67.24米，仅比该气象局指引数据低了3厘米。
于是，那会整个山区市，就这个县损失最小。
要完成这么精确的计算，必须是要经过几个程序的：
科学采集样本——科学观测——科学分析——科学评估——科学决策——科学发展
首先说“科学采集样本”这一环。
俺跟着渣打国际副总裁学习金融投资时，发现这位老道的金融投资家，在与客户初次接触时，是从来不谈大而无当的“发展计划”的，也不说自嘎要投多少钱。而是问得很仔细、很具体，甚至鼓励客户对这些具体问题倾诉。
那时俺刚从共党干部转为商人呢，还很不适应这种谈话风格：靠~，你怎么也不搞搞“目标激励”，把客户的融资激情调动起来多好？
后来谈多了，俺就明白了：商业又不是打仗，这么有激情干么？鸡巴过早跷起来，只会带来大脑的愚蠢。而金融投资是一项高超的技术活，整个过程就个耐心细致的调节、调控。
那么，只有具体和尽可能大范围地采集标本（大样本案例），你所收集的原始素材才可能达致周延——哪怕这些样本本身就包含了悖论案例，没问题，往往这些“悖论”会使你今后的研究更有高度。
然后就到了“科学观测”这一环。
这一环，当代科学中是最喜欢将之换算成数学语言，放到计算机里进行运算的。
——关键因素，被叫唤成“要素”，是换算成线性函数的，即要对其进行“全程观测”。
——不是关键因素，却足以影响线性函数波动的，就叫“非线性函数”，是一种干扰因素，也要标志出来。其干扰能量有多大呢？也可以用微积分计算出来。
好，这样一种“简明易操”的观测方式，就建立起来了。
然后，就可以对观测流程进行“科学分析”了。
咱们这版不是经常有人民群众，喜欢对K线图进行神马“悬针式”、“头颈式”、“微笑曲线”、“U型”、“W型”……进行技术分析吗？
如果再加上非线性函数的分析，就是挺完整的“数理技术模型”了。
还真别说，这些技术分析再加上敏锐的商业直觉+商业老道的经验，每每使这些“技术派”，在股市和期市上屡有斩获、成功套利。
“科学评估”就是用耗散结构论的方式，测评流程的导向，并提前达至“预案”——哎哟~，那里有座非线性函数的山，咱流水肯定会在山前转个弯，则流程不会流经那里。有75%以上的概率是转个弯向东流，好，咱们设置个A预案；有20%的可能转向南，咱们就设置个B预案；有4%的可能向北，则咱们设置个C预案；最后还有1%的可能折返向西，还是设置个D方案吧？
从“科学观测”到“科学评估”这几环，现代还专门有个软件是搞这个的，就是那个著名的ERP软件。
现在国际大机构都运用这套软件。
IBM就是提供这种服务的，软件卖得老贵，虽然他们总用“云计算”打着幌子，诱使咱们的软件业也老往“云计算”那奔，还以为“云计算”是计算机发展的终级目标呢。
但总是一股云似的也不行呵，你大量产生让人糊里糊涂的垃圾数据，云里雾里的，都无法做出决策了。
所以ERP这种足以“仿真”、“还原”客观世界，并给咱们清晰决策指引的，才是计算机发展的终极目标。
站在以上基础上，才叫“科学决策”，才能使咱们有“科学发展”。