总有人问我职业选择的问题，这个没法给建议，因为不了解，话不能乱说，总之选择做自己喜欢的事情更好。现在做哪行都很卷，没入行学习的东西，跟入行学习的东西会不一样，自学能力最重要。
在工作中很多技术我也不会用到，但是要赚钱的时候，也会逼自己去学会。你学的什么专业，跟去企业了，很可能干的事情并不相关。技多不压身，拿到入行门票了，市场需要什么就去研究什么。
现在越来越多的人开始做自媒体了，兼职做做可以，别全职，早期的红利都有甜头，时间越久，红利就会越小。
不管哪行，现在都很卷，行业不可能让人轻松，都会慢慢卷得吓人。做好现在的事情，规划下阶段的事情，让自己每个阶段都有收成。
企业有发展，就会大量招聘相关岗位，当业务越来越稳定，企业需要的人员会越来越少，对于冗余的人就会处理掉。你要是做技术的，一定要时刻关注业务发展的动态，这跟你的职位长久关系很大。
算法薪酬肯定给得高，也就意味着成本大，如果只会算法，求职压力也是很大的，一般公司也用不到算法人员，离开大厂，你去其他公司投递简历试试看。在企业的时候，多掌握一些工具，做对冲，能随意切换赛道。
市场上争论什么，说明就有需求，你会做这些内容，就有市场。技术人员要面向市场学习，而不只是满足工作学习。
人会失业，跟大环境关系很大，能干活，环境不好，求职也会很难。企业有自己的梦想，你是实现企业的梦想，但别忘了自己的梦想。
野蛮生长的时候，怎么做都是对的，一旦业务不好做了，一旦行业规范了，很多技术就不那么好使了。技术是为业务服务的，当技术对业务的影响有限，或者说被限制，企业就会进行降本缩员。
一个部门现在是100人，不可能你扩大一倍的员工，产值就能翻倍，也就是后期招聘成本越大，产生的价值会递减，到一定阶段企业就会降本缩员。工作，一定要会算账，你能为企业赚钱，企业就愿意买单。
价值是一切技术存在的本质问题，算法肯定有用，只是看用在哪里，你的业务不行了，或者说数据量不行了，算法人员越多成本越高。算法能流行起来，靠的就是算法让有些公司业务起飞了，不是算法本身牛，有商业价值，才会吸引企业加大投入。
要站在老板的角度考虑问题，招聘你进来的目的是什么，一直没产出，是很痛苦的，公司压力大的不是工作本身，而是没有业绩，业绩真好的公司，忙的才有价值。
学技术就要想着商业化，而不是和人争论谁好谁不好，大家都觉得那个技术有市场，你就去学会，然后再教人去学习，这样就有利润。别傻乎乎的整天跟人讨论技术的高大上，大家都是普通人，俗一点。
不管多么高深的技术，只要不能对业务产生作用，迟早会遇到问题。企业只在乎利润，不在乎你做的东西多么牛，履历多么光鲜，只要价值不行，结果可想而知。就像我做的内容一样，满足市场需求，其他都不重要。
做过一个长期计划，就是将各种技术做对冲，不是为了去企业找工作，而是为了做市场。技术人员想在行业长期混，就要有商业思维，技术行业会一直升级，意味着一直有需求，想生存，只能是拼命学。
技术是可以干一辈子的，但不是给企业，而是给自己。